Ozone-适用于各种工作负载的灵活高效的存储系统

最新推荐文章于 2025-08-22 12:32:20 发布

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#大数据 #hadoop #分布式

ApacheOzone是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储系统，可与Cloudera数据平台(CDP)一起使用，支持S3API和HadoopAPI，适用于多种垂直行业。Ozone提供了统一的存储架构，能够同时存储文件和对象，支持多协议访问，如OzoneS3API、OzoneFS等，提高了存储效率和数据访问性能。

Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。

今天的平台所有者、企业所有者、数据开发人员、分析师和工程师在 Cloudera 数据平台CDP上创建新的应用程序，他们必须决定在哪里以及如何存储这些数据。结构化数据（例如姓名、日期、ID 等）将存储在常规 SQL 数据库中，如 Hive 或 Impala 数据库。还有更新的 AI/ML 应用程序需要数据存储，使用 Python Boto API 等开发人员友好的范例针对非结构化数据进行了优化。

Apache Ozone 满足各种垂直行业的这两种存储用例，其中包括：

制造业，他们生成的数据除了提高运营效率外，还可以提供新的商机，例如预测性维护
零售，在零售流程的所有阶段都使用大数据——从产品开发、定价、需求预测到商店的库存优化。
医疗保健，大数据用于提高盈利能力、进行基因组研究、改善患者体验和挽救生命。

类似的用例存在于所有其他垂直领域，如保险、金融和电信。

在这篇博文中，我们将讨论具有 Hadoop 核心文件系统 (HCFS) 和对象存储（如 Amazon S3）功能的单个 Ozone 集群。一种统一的存储架构，可以同时存储文件和对象，并提供灵活、可扩展和高性能的系统。此外，可以通过不同的协议为各种用例访问存储在 Ozone 中的数据，从而消除数据重复的需要，从而降低风险并优化资源利用率。