必须知道的python和C的10个区别

python和C语言的一些异同

1. python为动态语言，c为静态语言。
   c语言在编译的时候就决定了变量存储的类型和位置，而python运行时才决定。
2. 变量的创建
   这个是我最开始没有理清的，c语言创建时会为每个变量分配空间，然后通过标识符去访问变量。而python则为引用。
   比如a=123，表示创建一个为123的数字型变量，然后将对象地址给a。也就是为123贴上a的标签，为了节省空间，两个对象可以通过而在c语言中，则是在内存中创建123的值，我们可以通过标识符去访问这个值和它的地址。

 a = 1
 b = 1
 id(a)==id(b)
 >>> true

上面的代码为什么会出现这样的结果呢？因为，变量a和b都指向了创建的对象1。有人可能就会有疑问，那如果将a修改为2时，那岂不是b也变了。如果按照c语言指针去理解确实是这样，但是在python中右边的值才是创建的对象，左边的始终是标签。

在将a赋值为2时，a会取消对对象1的引用，系统会创建一个对象2，将a标识符指向为2。所以并不影响b标识符。

3. 内存管理
   在c语言中一般需要malloc和free去手动管理分配内存，内存管理交给了程序员去实现。在python中则使用引用计数去做。
4. 变量类型
   与c语言不同，python在定义时不需要指明变量类型的。这可能也与第二条有关，因为python的标识符只是指向一个生成的对象，而不是对象本身。

var1 = 123
var1 = '1324'

5. 函数传值
   python的传值方式是引用传值。那可能就有人要反驳我了，比如下面这个场景：

a = 1
def test(my_var):
    my_var=123
print(a)
>>> 1

如果是引用传值为什么结果仍然是1呢？
是这样的，在函数中my_var与a都指向整形对象1，但是在重新给my_var赋值时，my_var指向了新创建的对象123，所以后面print（a）的值仍然为1,因为它仍然指向整形变量1.

在Python中，传参是传递对象引用的值。这意味着在函数中对传递的对象进行修改时，原始对象也会被改变。但是，如果在函数内部重新分配变量，原始对象不会受到影响（因为，python的数字，字符串，元组是不可变对象，如果修改则会重新创建一个，绑定在变量标签上）。

6. 鸭子类型（未完待续）