windows下安装MITIE

CMake Error: The current CMakeCache.txt directory is different解决办法 最近使用rasa时,安装Mitie。 根据优快云博主「无名之辈FTER」的原创文章原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/AndrExpert/article/details/104328946 离线安装的方式 首先,下载MITIE源码GitHub - mit-nlp/MITIE: MITIE: library and tools for information extraction和中文词向量模型total_word_feature_extractor_zh.dat; 其次,安装V 阅读详情

在研究rasa的时候,安装rasa-nlu有个步骤搞了好久才安装成功,记录下来

安装步骤:

pip install rasa_nlu

pip install rasa_nlu[spacy]
pip install rasa_nlu[tensorflow]

pip install rasa_nlu[mitie]

其他步骤都好了,就安装mitie一直报错

MITIE是一个MIT信息提取库,该库使用了最先进的统计机器学习工具构建。它类似于word2vec中的word embedding。MITIE模型,在NLU(自然语言理解)系统中,完成实体识别和意图提示的任务。

1、安装Visual Studio 2015

最好安装Visual Studio 2015,记住要安装VC++,默认是不会安装的。网上也有说安装visualcppbuildtools_full也可以,我没试。

2、安装cmake

官网下载:https://cmake.org/download/

解压后把bin目录路径,配置bin目录到path环境变量中。确保配置成功可以在cmd窗口中打cmake

3、安装boost

官网下载:https://www.boost.org/

解压后直接打开cmd窗口,到boost的C:\tools\boost_1_69_0\tools\build目录下

然后打  bootstrap.bat

再然后 .\b2 --prefix=c:\boost\bin install 这里是把相关的文件会同步到c:\boost\bin目录下,这个目录是自己新建的目录

配置bin目录C:\boost\bin\bin;到path环境变量中。

4、安装git

可以看 https://blog.youkuaiyun.com/boonya/article/details/50516079

5、安装MITIE

pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git

安装MITIE命令如果没成功,换一个网,可能有些网络下载不下来。

至此,mitie就安装成功了,接下来,我们就可以把分好词的预料文件放在同一个文件路径下,进行mitie模型训练了。

python——Rasa多轮对话框架,及依赖的mitie在windows安装步骤 为了在windows上安装rasa这个框架。可谓是走了不少弯路。也报过很多的错。网上的相关教程也比较多。不过并不算十分完整。所以自己总结了一份完整的安装教程。从什么都没有,到最后rasa框架跑起来代码。用尽量简单的话语叙述整个流程。希望能帮助到以后也用这个框架的人。 1,首先先安装visual studio 。这个是十分必要的。有的人电脑里可能没有。但一定要放在第一步去安装。不然会报很多环境错误。... 阅读详情

相关推荐

MITIE模型训练与 内存溢出 bad allocation解决 (win10)

目录 一、前置准备 1.语料库 2.Cmake 3.Visual Studio 二、MITIE模型训练 三、内存溢出 bad allocation 一、前置准备 1.语料库 参考本文:Word2Vec demo,语料库处理以及word2vec训练 (Win10环境) 完成(一)至(五)中文分词步骤即可获得结巴分词处理后的语料库 2.Cmake 参考本文:Windows下CMake安装教程 Windows下需要安装cmake,Cmake官网:https://cmake.org/...

攻城争先登 1万+

win10下安装MITIE

MITIE是一个MIT信息提取库,该库使用了最先进的统计机器学习工具构建。它类似于word2vec中的word embedding。MITIE模型,在NLU(自然语言理解)系统中,完成实体识别和意图提示的任务。 MITIE在Windows系统下的安装,要费点儿劲。鉴于网上介绍该部分内容的资料较少,这里做一个安装的分享。 MITIE安装需要有Visual Studio环境、cmake、boost...

实鼠不疫,牛转乾坤 7638

Win10下mitie安装失败:subprocess.CalledProcessError的深度排查与实战修复

本文详细解析了在Win10系统下安装mitie时遇到的subprocess.CalledProcessError错误,提供了从环境配置到深度排查的完整解决方案。重点介绍了Visual Studio工具链、CMake版本选择和Boost库安装等关键步骤,帮助开发者高效解决Python包编译问题。

weixin_27734811的博客 206

安装Mitie

mitie Visual Studio 中的C++桌面开发 cmake boost

weixin_44019018的博客 1104

rasa框架搭建任务型聊天机器人的项目流程

----------------rasa框架搭建任务型聊天机器人的项目流程----------------------- 使用环境windows7、windows8、windows10 所用项目网址:https://github.com/Ma-Dan/rasa_bot 组件版本: Python 3.6.2 TensorFlow1.8.0 Keras2.2.2 jieba0.39 scikit-le...

qq_41805981的博客 4878

深入解析TOM模块的PWM输出与ADC触发机制:从配置到DMA数据传输

本文深入解析了TOM模块在嵌入式系统中的核心应用,详细阐述了如何配置其PWM输出功能,并实现与ADC模块的硬件触发同步。重点介绍了通过DMA机制高效传输ADC采样数据的完整流程,涵盖时钟配置、工作模式选择、引脚映射及联调实战,为电机控制、数字电源等实时系统提供了一套硬件自动化的高效解决方案。

weixin_29227585的博客 368

windows安装MITIE遇到的问题

折腾了大半天,终于基本搞定(目前没出什么问题) windows本安装MITIE,之前在linux上一个pip install搞定的事,在windows上搞了好久,网上很多帖子写了一些方法,大家可以参考: https://blog.youkuaiyun.com/liu765023051/article/details/83107254 https://www.kancloud.cn/ztl_ggg/jav...

ft193139的专栏 1873

LVI-SAM适配KITTI数据集避坑指南:IMU频率与数据同步问题解析

本文深入解析了将LVI-SAM框架适配KITTI数据集时,在IMU频率与多传感器数据同步方面遇到的核心挑战与解决方案。针对KITTI数据集中sync与extract两种数据包的差异,文章提供了从数据选择、参数调优到时间戳诊断与修复的完整避坑指南,帮助开发者实现稳定高效的SLAM系统部署。

7z8x2c4v6b9的博客 248

windows安装mitie

首先安装visual studio,我装的是vs2017,社区版。 安装vs install后,勾选如上,安装。 把vs安装路径C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.13.26128\bin\HostX64\x64加入环境变量,并在该路径下cmd,键入‘cl’不报错则安装成...

caroline2222的博客 2437

BUCK 电路详解

参考内容: 手撕Buck!Buck公式推导过程 电力电子的基础应用 《精通开关电源设计(第二版)》 Buck电源芯片输出有问题?检查这几样 原来PWM这么简单! BUCK 电路构建 根据高中所学习的物理知识可以很容易的想到,使用一个滑动变阻器即可实现降压和稳压的效果。当负载波动时,通过改变滑动变阻器的阻值,可以调节负载所获得的电压。但是使用滑动变阻器的劣势也很明显,大量的耗能会导致器件温度快速升高。 上面所提到的电路主要缺点在于导通器件(变阻器或三极管)本身存在耗能,那么有没有不会耗能的导通器件呢?

Guanngxu的博客 3990

RabbitMQ的使用(JAVA)

Java快速上手的MQ上线!

.............. 1万+

解决MITIE安装中的subprocess.CalledProcessError:一个Python开发者的实战记录

本文详细解析了在Windows 10环境下安装MITIE时遇到的subprocess.CalledProcessError错误,提供了从环境配置到解决方案的完整指南。内容包括Visual Studio C++构建工具、CMake和Boost库的正确安装方法,以及多种替代安装方案和高级调试技巧,帮助Python开发者高效解决MITIE安装问题。

weixin_30825581的博客 534

FTViewSE利用VB脚本制作简易日报表

罗克韦尔SE用VB做的简单的报表

z0800656的博客 3023

windows10,基于已有的anaconda和pycharm安装rasa

本文介绍在windows系统上 rasa、MITIE、rasa-nlu-chi、rasa x 的安装。

weixin_40531919的博客 991

EFR32BG22 Thunderboard开发板 使用SPI 读取加速度计

Simplicity Studio v5 创建Silicon Labs蓝牙SoC EFR32BG22 Thunderboard模块的加速度计工程,模块上有一个ICM-20648 6轴运动跟踪设备,集成3轴加速度计和3轴陀螺仪功能,使用SPI接口跟EFR32BG22芯片连接。 我尽量以图片的形式展示(少打字): 将EFR32BG22的Thunderboard模块通过USB线插入到电脑,打开Simplicity Studio v5软件。 下面看重点: 点击搜索到的IO Stream: USART,点击Ins

qq_25727979的博客 1494

【100%通过率】华为机试真题 Python 实现【对称美学】【2022.11 Q4 新题】

对称就是最大的美学,现有一道关于对称字符串的美学。 已知: 第1个字符串:R 第2个字符串:BR 第3个字符串:RBBR 第4个字符串:BRRBRBBR 第5个字符串:RBBRBRRBBRRBRBBR相信你已经发现规律了,没错! 就是第i个字符串=第i-1号字符串的取反+第i-1号字符串。取反即(R->B,B->R); 现在告诉你n和k,让你求得第n个字符串的第k个字符是多少。(k的编号从0开始)

MISAYAONE的博客 1万+

安装MITIE的条件

记录了安装rasa时安装mitie的条件

shanzhonglujie的博客 942

YOLO26涨点改进 | 独家创新,特殊场景检测篇 | TGRS 2025 | 引入FAENet特征自适应增强网络,专注于恶劣天气条件下的目标检测(低光场景、雾天场景、雨雪场景、复杂环境等)即插即用

🔥本文提出了一种名为FAENet的特征自适应增强网络,可有效提升YOLO26在恶劣天气条件下的目标检测性能。FAENet通过拉普拉斯金字塔分解思想,将输入特征分为低频和高频两部分进行针对性增强:低频分支强化全局轮廓,高频分支增强边缘纹理细节。该模块设计轻量、可端到端训练,在不改变原始图像分布的前提下,显著缓解雾霾、低照度等复杂环境造成的特征退化问题。实验表明,该方法在多个恶劣天气数据集上超越了当前最优检测器,同时保持了轻量级和高速度特性。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 334

anaconda + pycharm Rasa安装(超详细)

rasa超详细安装教程

qq_33465047的博客 5755

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

Win10下解决mitie安装中subprocess.CalledProcessError的实战指南

本文提供了在Windows 10系统下解决MITIE安装过程中出现的subprocess.CalledProcessError错误的完整实战指南。文章深入分析了错误根源,详细讲解了Visual Studio C++、CMake和Boost三大依赖的正确安装与配置方法,并给出了绕过setup.py、直接使用pip安装源码包的终极解决方案,帮助开发者顺利完成MITIE的编译与集成。

qsc9012345的博客 460

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

Win10下MITIE安装踩坑实录:从subprocess.CalledProcessError到成功运行的完整指南

本文详细介绍了在Win10系统下安装MITIE自然语言处理工具包的完整流程,包括解决subprocess.CalledProcessError等常见问题。从Visual Studio配置、CMake安装到Boost库编译,提供了全面的避坑指南和实战验证方法,帮助开发者顺利完成MITIE的安装与调试。

weixin_30576827的博客 386

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

Win10下MITIE安装避坑指南:从Visual Studio到CMake的完整配置流程

本文详细介绍了在Win10系统下安装MITIE的完整流程,包括Visual Studio和CMake的配置、Boost库的编译以及常见错误的解决方案。通过实战经验分享,帮助开发者高效完成MITIE的安装,避开常见陷阱,特别适合需要快速原型开发的中小规模NLP项目。

weixin_26911099的博客 166

避开MITIE安装的那些坑:Win10+Cmake+Visual Studio环境配置保姆级教程

本文提供Win10系统下MITIE开发环境配置的完整指南,涵盖Visual Studio组件选择、CMake版本部署、Boost库编译等关键步骤。针对国内开发者常见的网络问题和环境变量配置痛点,给出可落地的解决方案,帮助高效完成自然语言处理工具包的安装与调试。

weixin_30566063的博客 471

RaSa2.5.x构建助理之一:安装(Installation)

目录安装(Installation)1.1快速安装(Quick Installation)1.2分步安装1.创建虚拟环境2.安装开源Rasa1.3从源码安装(Building from Source)1.4附加依赖项(Additional Dependencies)Dependencies for spaCyDependencies for MITIE1.5版本升级 安装(Installation) 1.1快速安装(Quick Installation) 使用pip安装开源Rasa(要求Python 3.6

greatwind的博客 588

Rasa开源框架安装指南:从基础到高级配置

Rasa开源框架安装指南:从基础到高级配置 【免费下载链接】rasa rasa: 是一个开源的聊天机器人框架,支持自然语言理解和生成。适合开发者构建智能聊天机器人和对话系统。 项目地址: https://gitcode.com/G...

gitblog_01097的博客 725
上一篇: ElasticSearch 查询 match 无法精确查找 match用term代替
下一篇: Mysql 性能调优参数
nb009网
博客等级 码龄18年 10粉丝 31原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值