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RSS订阅原创 论文速读:Deep Anomaly Detection Using Geometric Transformations [2018 NPIS]
本篇是近期在classification-based 在anomaly detection 上有重大突破，想法也很简单，即data augmentation 运用。是通过geometric transformation 将one-class 的normal data转成 multi-class,用标准的cross entropy 训练分类器，进行分类取得的结果就很惊艳。整体可分成三部分：1.Creating the Self-Labeled Dataset2.Learning the Self-
2020-09-22 09:41:11
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原创 论文速读:Attribute Restoration Framework for Anomaly Detection
这一篇是近期reconstruction-based 在anomaly detection上有较大突破的一篇，想法很有意思，将传统reconstruction task 变成 restoration task：在喂入encoder 之前除去input x的某些属性变成(比如去除颜色，像素等)，再喂入encoder，如下图, 而非重瞳的input直接喂入encoder 进行reconstruction.另外不同去除属性的操作可以叠加，形成新的资料，这点与 近期classification-base..
2020-09-22 09:25:57
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原创 MITIE模型训练与 内存溢出 bad allocation解决 (win10)
目录一、前置准备1.语料库2.Cmake3.Visual Studio二、MITIE模型训练三、内存溢出 bad allocation一、前置准备1.语料库参考本文：Word2Vec demo，语料库处理以及word2vec训练 (Win10环境)完成（一）至（五）中文分词步骤即可获得结巴分词处理后的语料库2.Cmake参考本文：Windows下CMake安装教程Windows下需要安装cmake,Cmake官网：https://cmake.org/...
2020-09-11 09:35:42
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原创 Word2Vec demo，语料库处理以及word2vec训练 (Win10环境)
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结参考链接word2vec实战：获取和预处理中文维基百科(Wikipedia)语料库，并训练成word2vec模型nlp语料库相关资源：A curated list of resources for NLP (Natural Language Processing) for Chinesewindows使用o..
2020-09-10 10:42:21
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原创 论文速读:Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection [CVPR 2018]
Proposed Approach本文所用到的网路为两部分,R采用auto encoder ，D 是与R一同构成GAN的Discriminator 部分。下图为整个网路的系统架构图，整体的想法是：1.用 R(ae) 要reconstruction 出input的图像，同时为了使得R更健壮,对R的input 加入了Gaussian noise.2. 用 D(Discriminator) 要识别区分出是real data 还是经由R reconstruction的data.这两部分的lo..
2020-09-07 10:26:46
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原创 基于Tacotron1的中文语音合成 Text to Speech TTS
目录基于Tacotron1的中文语音合成 TTS一、window部署环境二、复现1.前处理要点2.训练收敛与结果demo基于Tacotron1的中文语音合成 TTS本文主要demo 基于tacotron1的中文语音合成结果与实现，所用语料库为：data_thchs30参考实现中文发音git参考 (本文引用)英文发音git参考一、window部署环境conda下的python3.6 tf 1.14.0 Cuda 10.0 Cudann 7.4 W...
2020-09-07 09:09:50
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空空如也
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