查到的小波讲解

最新推荐文章于 2024-09-02 12:15:51 发布
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本文深入探讨了尺度函数作为多尺度分析基础的重要性，解释了其如何生成小波函数，以及它们在傅立叶变换中的应用。文章指出，并非所有小波函数都有对应的尺度函数，并提供了相关资料链接进行进一步学习。
尺度函数可以用来生成小波函数，有的人称之为父小波函数
尺度函数和小波函数分别是尺度空间（近似空间）和细节空间的基函数，两者通过双尺度方程联系
以多尺度分析或者多分辨分析为例。尺度函数一般是整个框架的生成元，它生成整个框架，也生成小波函数，另外，尺度函数的傅立叶变换一般可做低通滤波器，而小波函数的傅立叶变换一般是用作带通或高通滤波器！

可以通过尺度函数来构造小波函数，这是构造小波函数的一种方法，两者通过双尺度方程相联系， 但是，并不是说每一种小波函数都有相应的尺度函数，有的小波是没有对应的尺度函数的。

查到的两个资料：

详解傅里叶变换与小波变换：http://wenku.baidu.com/link?url=Rz0jGLF-xYP8NUtWt3UpEBttq9nnKE8j4NaueAitf_Yl5hEDokvZ66xyOqi8N_bqB3d4QMsbeNHz-xlF0hGP5V3axw4TSk-lV2ESVOHi0xy

傅立叶分析和小波分析之间的关系之通俗终极版：http://www.docin.com/p-1082663821.html



（还是有点晕,基础太差,实在不堪重负。。。哭，继续ing）

小波神经网络的基本原理,小波神经网络什么意思
神经网络爱好者
08-21 315
小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。
小波神经网络模型matlab,神经网络预测模型优点
Supermen333的博客
08-11 1924
小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。...
数据处理之小波分析
金凯*博客
05-30 8413
文章目录小波分析小波基母小波与父小波小波基的选取小波变换和小波包变换小波变换的应用 小波分析 对信号时频域进行分析 小波基 在傅里叶变换中，信号可以使用三角函数展开，而在小波变换中信号使用小波基展开。与三角函数相比，小波基是能量集中且有限的信号。 傅里叶展开式： f(t)=a0+∑n=1∞(ancosnw0t+bnsinnw0t) f(t)=a_0+\sum_{n=1}^\infty(a_ncosnw_0t+b_nsinnw_0t) f(t)=a0​+n=1∑∞​(an​cosnw0​t+bn​sinn
转-小波变换
10-19 212
我希望能简单介绍一下小波变换，它和傅立叶变换的比较，以及它在移动平台做motiondetection的应用。如果不做特殊说明，均以离散小 波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度，我会尽量用简单，但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的，但我尽量少用公式，多用图。另外，我不 是一个好的翻译者，所以对于某些实在翻译不清楚的术语，我就会直接用英语。我并不claim我会把整个小波变换...
初识小波变换（一）
海鱼专属博客
07-03 8394
小波变换          小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换，了解缺点，改进，慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换、短时傅立叶变换，小波变换等，第二代小波的什么的就不说了，太多了没太多意义。当然，其中会看到很多的
[转]小波变换和motion信号处理[2]
weixin_34343308的博客
05-19 730
原文地址：http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/   我貌似没看懂，悲催   这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。 在上一篇中讲到，每个小波变换都会有一个mother wavelet，我们称之为母小波，同时还有一个fath...
小波与小波变换-小波与小波变换.pdf
08-12
小波与小波变换-小波与小波变换.pdf 这个资料很好啊，分享啊
论文代读1《基于小波加权融合的水下图像增强技术》
weixin_55059761的博客
09-02 1862
这个框架我个人认为还是挺不错的，最起码现在比较少人用。如果考虑发论文建议用这个框架并进行改进。
给我讲解卡尔曼滤波
最新发布
12-05
下面，我将从基本概念、数学原理、实现步骤到应用示例，逐步为您讲解。 #### 1. **基本概念** 卡尔曼滤波假设系统是线性的，且噪声服从高斯分布（即正态分布）。关键元素包括： - **状态变量** ($x_k$)：系统的隐藏...
小波变换
shijin1996的博客
05-03 814
小波变换的小波是什么？ 小波实在是太多了，一个是种类多，还有就是同一种小波还可以尺度变换，但是小波在整个事件范围的幅度平均值是0，具有有限的持续时间和突变的频率，可以是不规则的，也可以是不对称的，很明显正弦波不是小波。如下图： 傅里叶的缺点： 不能刻画时间域上信号的局部特性。...
[转]小波变换和motion信号处理
weixin_34233618的博客
05-18 1453
本文转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/ 文章写的特别棒。粘贴原文如下： 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。 记得我还在大四的时候，在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了，...
《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇
wjhua_223的专栏
03-29 2368
这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。 在上一篇中讲到，每个小波变换都会有一个mother wavelet，我们称之为母小波，同时还有一个father wavelet，就是scaling function。而该小波的basis函数其实就是对这个母小波和父小波缩放和平移形成的。缩放倍数都是2的级数，平移的大小和当前其缩放的程
从傅里叶变换到小波变换通俗解释
yh13572438258的博客
02-23 4207
目录 小波变换 一、基 二、内积 三、傅立叶的缺点 四、小波变换 五、小波的深入 小波变换 小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩*移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换，了解缺点，改进，慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换、短时傅立叶变换，小波变换等，第二代小波的什么的就不说了，太多了没太多意义。当然，其中会看到很多的名词，例如，...
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