深度学习如何在Spyder使用pyecharts图表

最新推荐文章于 2025-05-24 12:27:18 发布
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文章标签： 深度学习 人工智能 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang_jiezeng/article/details/129839047
文章讲述了在Spyder环境下使用pyecharts的方法，需要在两个不同环境安装pyecharts，然后将Spyder中的图像输出语句改为生成HTML文件，最后在当前目录下打开生成的HTML文件查看图表。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于Spyder的调试环境优于Jupiter-Notebook，很多人习惯使用Spyder。但pyecharts又是在Jupiter-Notebook中使用的，我们如何在Spyder中使用pyecharts呢？

首先，Spyder所在环境如Tensorflow-GPU和Jupiter-Notebook所在环境如base都要用pip装pyecharts包。

其次，同时打开Spyder和Jupiter-Notebook。在Spyder将Python程序中的图像输出语句c.render_notebook()改为c.render('某文件名.htlm')如c.render('char0503.htlm')，并执行。

最后，在当前目录下找到并打开char0503.htlm文件：

 

wang_jiezeng
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Python资源 Python 3.7.4 文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/ 快速安装模块：pip3 install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python开源项目及示例代码：https://www.cnblogs.com/dpf-learn/p/8053043....
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学习到了这里，我们就可以举一反三，所有图表的编写方法是一致的。好了，大家赶紧动起来，有空就把所有图表都操作一遍。今天的内容就到这里，接下来会教大家怎么连接数据库，将动态的数据呈现出来，敬请期待。从事IT项目管理这么多年，基本上已经遗弃编程技能，但从2019年开始接触Python，深深地迷上了这门语言，像硬件集成、数据分析，我都会用python来写。特意列了这些图表，是为了告诉大家，这些图表比较普遍，并且在Pyecharts都有现成代码可以复制，那么接下来，晓风以柱状图为例，大家可以举一反三来绘制其他图表。
如何在spyder按照pyecharts
05-23
在 Spyder 中使用 Pyecharts，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开 Anaconda Prompt，输入以下命令安装 Pyecharts： ``` pip install pyecharts ``` 2. 打开 Spyder，创建一个新的 Python 文件。 3. 在文件中导入所需的 Pyecharts 模块： ```python from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType ``` 4. 编写您的 Pyecharts 代码，例如： ```python # 创建一个折线图 line_chart = Line() # 添加 x 轴数据和 y 轴数据 line_chart.add_xaxis(['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']) line_chart.add_yaxis('sales', [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130]) # 设置图表的主题和标题 line_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Weekly Sales', subtitle='2021')) # 显示图表 line_chart.render() ``` 5. 运行代码，您将看到一个 Pyecharts 折线图在浏览器中呈现出来。 请注意，Pyecharts 需要在浏览器中渲染图表，因此您需要安装浏览器驱动程序（如 ChromeDriver）并将其添加到系统路径中。具体操作请参考 Pyecharts 官方文档。
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