左连接与右连接的区别

本文深入解析SQL中的LeftJoin、RightJoin和InnerJoin等连接类型,阐述它们如何影响数据检索结果,以及在数据库查询中的应用技巧。

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Left Join / Right Join /inner join相关

关于左连接和右连接总结性的一句话:

左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。

 

Left Join

select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。

简言之 Left Join影响到的是右边的表

 

Right Join

select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID

检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。

简言之 Right Join影响到的是左边的表。

 

inner join

select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID

功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。

 

其他相关资料

1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。

2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!

   inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示;

   left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a//b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示

   right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a//b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示

   full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)

3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.
完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反

4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:

在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在
不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件

### 左连接连接区别 在关系型数据库管理系统中,`LEFT JOIN` 和 `RIGHT JOIN` 是两种不同的外连接方式。这两种连接方法用于组合两个表的数据,但处理未匹配记录的方式不同。 对于 `LEFT JOIN` 而言,即使侧表中不存在对应的记录,左侧表中的所有记录也会被返回,在这种情况下,来自侧表的字段将填充为NULL[^3]。这意味着所有的左边表条目都会显示出来,而边表只有当存在相配项才会展示相应的数据;如果没有任何匹配,则对应位置为空值(null)。 相反地,`RIGHT JOIN` 则确保了侧表内的每一行都至少有一次出现的机会。也就是说,无论左侧是否有相匹配的内容,侧表里的全部记录都将呈现给最终的结果集。同样地,如果没有找到关联的对象,那么原本应该由左表提供的部分就会用null来代替。 为了更直观理解两者差异,可以考虑下面的例子: 假设有一个名为 `users` 的用户信息表格以及另一个存储订单详情的 `orders` 表格。现在想要获取每位用户的最新一次购买情况(即每个客户的最近一笔交易),可以通过如下 SQL 查询实现这一目标: ```sql -- 使用 LEFT JOIN 获取所有用户及其可能存在的最后一条订单记录 SELECT u.user_id, o.order_date FROM users AS u LEFT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.customer_id; ``` 上述语句会列出每一个注册过的顾客,并附带他们所下的最后一单日期——即便某些客户从未下过任何订单也不会影响到整体列表长度,只是这些人的下单时间会被标记成 null。 而对于那些关心哪些商品已经被售罄或者希望统计特定时间段内销售业绩的朋友来说,可能会倾向于采用 `RIGHT JOIN` 来构建查询逻辑: ```sql -- 使用 RIGHT JOIN 查看每笔订单所属的具体买家身份 SELECT u.username, o.total_price FROM users AS u RIGHT JOIN orders AS o ON u.user_id = o.customer_id; ``` 这段代码片段能够揭示出所有已发生的购物行为连同负责此次消费活动的人名一起展现出来。值得注意的是,这里也包含了那些匿名访客完成的采购动作,因为只要是在 order 表中存在的项目就一定会出现在输出里,哪怕找不到确切的身份资料也没有关系。 #### 实现全外连接的方法 由于 MySQL 并不支持直接执行完整的外部联接(`FULL OUTER JOIN`)语法结构,因此若要达到相同的效果则需借助于联合运算符 (`UNION`) 将左两侧各自产生的结果集合并起来形成新的视图[^4]: ```sql -- 模拟 FULL OUTER JOIN 效果 (SELECT column_list FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (common_column)) UNION (SELECT column_list FROM table1 RIGHT JOIN table2 USING (common_column)); ``` 通过这种方式可以在一定程度上弥补标准SQL定义上的不足之处,从而满足实际应用需求。
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