2021-05-20

数据库无缝迁移：分库分表与数据无损同步
最新推荐文章于 2025-04-06 00:03:32 发布
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分库分表-数据无损迁移

1、确定一个时间点（或binlog位置），在此之前的数据全量迁移，再dts中记录增量数据

2、当存量数据同步完成后，开始同步时间点之后的增量数据

3、当增量数据追上最新数据后，开始对原表和分表进行双写

4、停止增量数据同步，依靠双写保证数据一致性

5、切换读到分表上，继续进行双写，此时原表作为灾备

6、分表进行数据读写验证，无误后全量切到分表

攻城狮debug
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2021-05-20英文科技论文写作与学术报告Lecture 3习题答案
weixin_48924581的博客
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分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？
zelxnxy的博客
08-22 518
1、hash取模方案在我们设计系统之前，可以先预估一下大概这几年的订单量，如：4000万。每张表我们可以容纳1000万，也我们可以设计4张表进行存储。那具体如何路由存储的呢？hash的方案就是对指定的路由key（如：id）对分表总数进行取模，上图中，id=12的订单，对4进行取模，也就是会得到0，那此订单会放到0表中。id=13的订单，取模得到为1，就会放到1表中。为什么对4取模，是因为分表总数是4。优点：订单数据可以均匀的放到那4张表中，这样此订单进行操作时，就不会有热点问题。
分库分表-数据迁移问题
weixin_37862824的博客
08-22 200
比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。但是，依然无法避免的就是，对用户的感受是不好的，毕竟系统无法使用了。那么，我们还有另一种迁移方案，即：双写方案。针对于停机停服数据迁移的劣势，我们可以在持久层做请求拦截，将写入、修改、删除操作修改为双写，即：对旧库和新库都要做CUD操作。那么，新的数据也就会在新库中存在一份。此时，开启数据迁移工具，将数据新增到新库中。
MYSQL分表后数据迁移方案-全量+增量+多线程
qq_36254517的博客
04-06 2508
MySql分表数据迁移完整方案，包括全量数据和增量数据的迁移，多线程高效处理，已多次用于生产环境分表处理
数据迁移方案
Mr7999的博客
01-03 601
mysql单表拆分，不停机数据迁移，双写
分库分表后数据如何迁移
小志的博客
12-07 2254
目录一、分库分表后数据如何迁移概述二、停机停服数据迁移的概述三、双写数据迁移的概述 一、分库分表后数据如何迁移概述 针对单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上，最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 二、停机停服数据迁移的概述 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。 到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部分人负责升
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熟悉Elasticsearch的朋友肯定都知道Elasticsearch Head，这是一个elasticsearch的很好用的插件之一，以往elasticsearch5.x之前的版本，对应的Elasticsearch Head的安装相对来说还简单一些，5.x之后安装需要依赖于...
APToolV7200(2021-02-01)
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APTool-UMPTooV7200 是一款专门用于量产chipsbank主控U盘的工具。这款工具的主要功能是对U盘进行量产操作，也就是通过制作U盘固件，将U盘的物理存储芯片的空间划分为分区，赋予U盘可读写和存储的功能。...
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2021-03-05_20-14-58_Underwater Survival Base.zip
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2021年3月5日20时14分58秒，这个项目被封装在名为"2021-03-05_20-14-58_Underwater Survival Base.zip"的压缩文件中，它可能包含了设计图纸、研究报告、技术文档等一系列珍贵资料，为我们的讨论提供了宝贵的素材。...
分库分表及数据迁移
qq_39144436的博客
03-23 4687
1.何为分库？ 分库就是将数据库中的数据分散到不同的数据库上。 下面这些操作都涉及到了分库： 你将数据库中的用户表和用户订单表分别放在两个不同的数据库。 由于用户表数据量太大，你对用户表进行了水平切分，然后将切分后的 2 张用户表分别放在两个不同的数据库。 2.何为分表？ 分表就是对单表的数据进行拆分，可以是垂直拆分，也可以是水平拆分。 2.1 何为垂直拆分？ 简单来说，垂直拆分是对数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。 举个例子：我们可以将用户信息表中的一些列单独抽出来作为一..
分库分表迁移方案
tbdp6411的专栏
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面试官：“有并发的经验没？” 应聘者：“有一点。” 面试官：“那你们为了处理并发，做了哪些优化？” 应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。” 面试官:"谈谈分库分表吧？" 应聘者：“bala。bala。bala。。” 1、分库分表的原因 1、随着单库中的数据量越来越大，相应的，查询所需要的时间也越来越多，相当于数据的处理遇到了瓶颈 2、单库发生意外的时候，需要修复的是所有的数据，而多库中的一个库发生意外的时候，只需要修复一个库（当然，也可以用物理分区的方式处理这种问题）2、分库分表的常用策略2.1
【转】MySQL分库分表数据迁移工具的设计与实现
weixin_34318326的博客
02-05 593
一、背景        MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一，当数据规模增大遭遇性能瓶颈时，最容易想到的解决方案就是分库分表。无论是进行水平拆分还是垂直拆分，第一步必然需要数据迁移与同步。由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求： 原本一张表迁移到单库多表（或多库多表），这是最基本的需求； 原本单库多表（或多库多表）迁移到新的多库多表（因表设计不合理、数据规模增大等原因导致需要再次分库分表...
MySQL分库分表单库分表和迁移数据(4th)
weixin_34067980的博客
02-29 383
前奏因为在分表的时候我们需要知道我们分的是第几个表，所以我们先需要初始化我们的分表号我们的目标1、我们的目标是实现能手动指定创建多少张表，并且能手动指定哪些用户到哪些表中。2、最终能通过一定的算法，自动化这些分表迁移数据的工作。在这里我们来实现 '1' 手动指定, 以下可能比较枯燥都是代码了, 一般只要看主逻辑有一个思路，代码自己玩转它 ^_^程序流程图代码主逻辑展示在附件中...
全量数据同步与数据校验实践——应对百亿量级分库分表异构库迁移
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在一家发展中的公司搬砖，正好遇到分库分表，数据迁移的需求比较多，就入坑了。最近有个系统重构，一直做数据重构、迁移、校验等工作，基本能覆盖数据迁移的各个基本点，所以趁机整理一下。 数据同步的场景是：数据库拆分、数据冗余、数据表重构。 数据重构服务主要包括：全量迁移、全量数据校验、增量数据同步和增量数据校验四个功能。 本文主要讲述DB-DB全量迁移的通用解决方案，主要是解决几个问题：NO.1 如何把一个
分库分表二：怎么进行分库分表以及数据迁移
qq_41864967的博客
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有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？ 已经明白为啥要分库分表了，你也知道常用的分库分表中间件了，你也设计好你们如何分库分表的方案了（水平拆分、垂直拆分、分表），那问题来了，你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去？ 友情提示 假设，你现有有一个单库单表的系统，在线上在跑，假设单表有600万数据 3个库，每个库里分了4...
分表数据迁移方案
yxkong的专栏
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有一个需求，一张表中有1亿条数据，现在要分表处理。数据分离是个麻烦事。以下为本人的解决方案。效率还行。 --创建测试表 CREATETABLE`user`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `name`varchar(255)DEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=InnoDBDEF...
分库分表中间件的高可用实践
weixin_33851429的博客
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
“跨库分页”的四种方案
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03-18 2040
一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子 这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求有这样一些特点： （1）有一个业务主键id, 例如msg_id,order_id,tiezi_id （2）分页排序是按照非业务主键id来排序...
如下为平台商品促销数据：字段为品牌，打折开始日期，打折结束日期 brand stt edt oppo 2021-06-05 2021-06-09 oppo 2021-06-11 2021-06-21 vivo 2021-06-05 2021-06-15 vivo 2021-06-09 2021-06-21 redmi 2021-06-05 2021-06-21 redmi 2021-06-09 2021-06-15 redmi 2021-06-17 2021-06-26 huawei 2021-06-05 2021-06-26 huawei 2021-06-09 2021-06-15 huawei 2021-06-17 2021-06-21 计算每个品牌总的打折销售天数，注意其中的交叉日期，比如vivo品牌，第一次活动时间为2021-06-05到2021-06-15，第二次活动时间为2021-06-09到2021-06-21其中9号到15号为重复天数，只统计一次，即vivo总打折天数为2021-06-05到2021-06-21共计17天。 1)将当前行以前的数据中最大的edt放置当前行 select id, stt, edt, max(edt) over(partition by id order by stt rows between UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING) maxEdt from test4;t1 redmi 2021-06-05 2021-06-21 null redmi 2021-06-09 2021-06-15 2021-06-21 redmi 2021-06-17 2021-06-26 2021-06-21为什么会有空值存在以及9-15为什么会出现更大的21帮我解释一下
最新发布
11-20
### 出现空值的原因 - **分区首行**：在使用窗口函数 `max(edt) over(partition by id order by stt rows between UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING)` 时，对于每个 `id` 分区内的第一行数据，`rows between UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING` 表示从分区的起始行到当前行的前一行。由于第一行没有前一行，所以 `max(edt)` 在此情况下没有可比较的行，因此会返回空值。 - **数据本身为空**：如果在分区内除了当前行之外，其他行的 `edt` 字段值都为 `NULL`，那么 `max()` 函数在计算时会将这些 `NULL` 值排除，由于没有有效的非空值可供比较，也会返回 `NULL`。 ### 某行出现更大日期值的原因 - **数据顺序**：窗口函数是按照 `order by stt` 对分区内的数据进行排序的。如果在分区内，后面行的 `edt` 值本身就比前面行的 `edt` 值大，那么随着窗口的移动，`max(edt)` 会不断更新为更大的日期值。例如，在同一个 `id` 分区内，前面行的 `edt` 是较早的日期，而后面行的 `edt` 是较晚的日期，当窗口移动到后面行时，`max(edt)` 就会更新为这个较晚的日期。 - **数据异常**：可能是数据录入错误或者系统异常导致某行的 `edt` 值出现了不合理的大日期。例如，可能在录入促销结束日期时，输入了一个错误的未来日期。 示例代码如下，模拟了该查询过程： ```sql -- 创建示例表 CREATE TABLE test4 ( id INT, stt DATE, edt DATE ); -- 插入示例数据 INSERT INTO test4 (id, stt, edt) VALUES (1, '2023-01-01', '2023-01-10'), (1, '2023-01-15', '2023-01-20'), (2, '2023-02-01', '2023-02-10'), (2, '2023-02-15', '2023-02-20'); -- 执行查询 SELECT id, stt, edt, MAX(edt) OVER (PARTITION BY id ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS maxEdt FROM test4; ```
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