分库分表-数据迁移问题

本文介绍了两种数据迁移策略。一是停机停服迁移,通常在凌晨进行,但会影响用户体验。二是双写方案,通过在持久层拦截请求,同时更新旧库和新库,以减少服务中断。在迁移过程中,利用modify_time字段约束,进行多次校验和修复,确保数据一致性。

一、停机停服数据迁移的概述

比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了,那么我会们在当天发布公告,比如通告一下用户,凌晨12点到早上6点系统升级,服务暂不可用。

但是,依然无法避免的就是,对用户的感受是不好的,毕竟系统无法使用了。那么,我们还有另一种迁移方案,即:双写方案。

二、双写数据迁移的概述

针对于停机停服数据迁移的劣势,我们可以在持久层做请求拦截,将写入、修改、删除操作修改为双写,即:对旧库和新库都要做CUD操作。那么,新的数据也就会在新库中存在一份。此时,开启数据迁移工具,将数据新增到新库中。当然,这种迁移不是没有约束的,我们会在根据业务表中的modify_time字段进行约束,即:只有小于某个modify_time的数据才可以进行迁移。
当然,这也无法保证新旧库中的数据完全一致,比如就是在数据迁移过程中,有旧的数据没有在新库中,但是被修改了。针对于这种情况,我们会开启第二遍的check操作,将第一遍数据迁移后的新旧库中数据再进行校验和补充修复。最终达到一致性。

数据库的分库分表(Sharding)是为了处理大规模的数据和高并发访问,将单个大型数据库拆分成多个小规模、独立的数据库或表。当需要迁移这些分库分表的数据时,会面临一些特定的问题: 1. 数据一致性挑战:由于数据分布在多个物理位置,迁移过程中可能涉及到跨表操作,确保数据的一致性和完整性变得复杂。 2. 并行迁移限制:分库分表通常采用水平切分,这意味着每个子集可能位于不同的服务器上,这在迁移时可能需要精心设计并行策略,以避免读写冲突。 3. 物理位置依赖:源和目标数据库的地理位置可能会对迁移性能产生影响,例如网络延迟和带宽限制。 4. 迁移工具选择:专用的分布式数据库迁移工具可能不适用,可能需要自定义脚本或者利用Elasticsearch等搜索引擎的复制功能。 5. 数据同步问题:实时更新和历史数据如何保持同步是一个关键问题,特别是对于事务性的应用。 6. 测试和验证:迁移后,需要全面测试各个节点的功能,包括查询性能、事务处理和故障恢复能力。 为了解决这些问题,通常的做法包括但不限于以下步骤: - 制定详细的迁移计划,考虑数据量、时间窗口和停服影响。 - 使用数据同步工具,比如GoldenGate、Debezium等。 - 划分优先级,逐步迁移重要度高的部分。 - 在迁移期间监控系统性能,并及时调整资源分配。 - 迁移完成后,进行回归测试和业务验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

信仰_273993243

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值