pytest+requests+allure接口测试---读取csv

最新推荐文章于 2024-06-20 14:48:14 发布
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#python #接口 #csv

这篇博客介绍了如何利用Python的Requests库和Allure框架进行接口自动化测试。首先，创建并导入CSV文件，接着编写代码读取CSV并获取接口状态码。然后，通过Requests发送请求并断言接口响应状态。最后，运用Allure生成详细的测试报告，确保测试过程的可追溯性和结果可视化。

1.创建csv文件
在这里插入图片描述
2.将转换好的csv复制到pycharm中
在这里插入图片描述
3.编写读取CSV的代码
在这里插入图片描述
4.编写接收csv中返回的接口状态码–Requests接收
在这里插入图片描述
5.测试用例实现测试报告
在这里插入图片描述
6.
在这里插入图片描述
操作流程：
首先将Requests和pytest、pytest-html、allure安装
然后创建xlsx表格，填写接口信息，另存为csv格式，然后将csv格式复制到pycharm中，然后编写读取CSV的代码模块，然后编写requests来接收CSV读取到状态码，然后在测试用例中，导入Requests代码实例化函数，用断言来进行判断接口是否连通，最后用allure生成测试报告

基于pytest+requests+allure实现接口自动化测试
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简单的例子搭建适用于企业的接口自动化测试框架
Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试
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pytest+requests+allure
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06-20 193
一个py文件实现简单。
接口自动化框架(Pytest+request+Allure)
YLF123456789000的博客
04-13 980
接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化，由于接口不易变更，维护成本更小，所以深受各大公司的喜爱。接口自动化包含2个部分，功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试。本次文章着重介绍第一种，功能性的接口自动化框架。环境：Mac、Python 3，Pytest，Allure，Request流程：读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告Request.py封装request方法，可以支持多协议扩展（get\post\put）Config.py。
基于python+pytest+requests+yaml+allure接口自动化测试框架项目源码.zip
03-10
在接口测试中，我们通常需要模拟用户与服务器进行交互，如GET、POST等请求，requests库提供了简单易用的API，使得这些操作变得非常直观。在这个框架中，requests将用于构建HTTP请求并获取响应，以验证接口的正确性。...
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最新发布
09-14
当今软件开发领域，接口测试已经成为确保系统稳定性和可靠性的关键步骤。随着技术的进步和项目需求的增加，手工测试已无法满足快速迭代和持续集成的要求。因此，自动化测试应运而生，并且在提高测试效率和质量方面...
码尚 python+requests+pytest+allure+yaml+DDT+logs 接口自动化框-各分支源码总汇
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接口自动化框架（1-4）（5）（6）（7）（8）（终极版...6接口自动化框架封装之规范YAML测试用例&接口关联封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装
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框架代码已封装 小白 3行代码即可实现接口自动化 ...6接口自动化框架封装之规范YAML测试用例&接口关联封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装
接口自动化测试：Python+Pytest+Requests+Allure
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1. 项目结构及安装部署，项目结构，api: 接口封装层，如封装HTTP接口为Python接口 commom: 从文件中读取数据等各种工具类 core: requests 请求方法封装、关键字返回结果类 config: 环境、数据库连接等配置 data: 测试数据文件管理 operation: 关键字封装层，如把多个Python接口封装为关键字 pytest.ini: pytest 配置文件 requirements.txt: 相关依赖包文件 testcases: 测试用例 api_test: 单接口测试
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【接口自动化测试】基于 pytest+requests+allure 进行接口测试 V2.0
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接口自动化测试实现： pytest + request + allure 写出来的自动化脚本存在一些问题，针对遇到的问题进行了部分优化，问题记录可查看该文章： 关于接口自动化测试的思考与改进 项目预览 修改记录 文章目录pytest 替代 unittestconftest.py参数化指定用例日志记录断言器allure自动生成用例模版写在最后 pytest 替代 unittest conftest.py 用例内必要的参数可以封装到 conftest.py 内，方便调用，比如： host 公共参数 特殊
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最近在这整理知识，发现在pytest的知识文档缺少系统性，这里整理一下，方便后续回忆。在python中，大家比较熟悉的两个框架是unittest和pytest：Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样，Unittest则是Python语言的标准单元测试框架。Pytest是Python的另一个第三方单元测试库。
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pytest+requests+Yaml生成Allure测试报告
09-09
使用pytest、requests和Yaml生成Allure测试报告，可按照以下步骤进行： ### 技术选型 技术选型为Python + Requests + Pytest + YAML + Allure，利用Python + Requests发送和处理HTTP协议的请求接口，Pytest作为测试执行器，YAML管理测试数据，Allure生成测试报告，还可使用Logging记录日志信息 [^1][^3]。 ### 框架优势 结合数据驱动和分层思想，将代码与数据分离，易于维护和上手。使用YAML编写测试用例，利用requests库发送请求，pytest管理用例，Allure生成测试报告，后续还可加上CI持续集成（Jenkins） [^2]。 ### 配置pytest 在`pytest.ini`文件中进行相关配置，示例如下： ```ini [pytest] addopts = -vs -m "smoke" -p no:warnings --alluredir ./temp testpaths = ./Testcase python_files = test_*.py pytest_class = Test* pytest_function = test_* markers = smoke:maoyan ``` 该配置指定了测试执行的参数、测试用例路径、测试文件命名规则等 [^4]。 ### 编写测试用例 以电商平台接口测试为例，在`test_Tree.py`文件中编写测试用例，示例代码如下： ```python import allure import pytest from pytest_demo_2.data_driver import yaml_driver from pytest_demo_2.logic.shopingApi import ApiCase @allure.epic("shopXo电商平台接口-接口测试") class TestTree(): # 初始化用例库 actions1 = ApiCase() @allure.feature("01.登陆") @allure.story("02.一般场景") @pytest.mark.parametrize('userdata', yaml_driver.load_yaml('./data/user.yaml')) def test_case01(self, userdata): self.actions1.params_login(userdata) @allure.feature("02.个人查询") @allure.story("01.典型场景") @allure.title("个人查询") def test_case02(self, token_fix): self.actions1.params_getuserinfo(token_fix) @allure.feature("03.添加商品到购物车") @allure.story("01.典型场景") @allure.title("添加商品到购物车") def test_case03(self, token_fix): self.actions1.params_addcart(token_fix) @allure.feature("04.下单") @allure.story("01.典型场景") @allure.title("下单") def test_case04(self, token_fix): self.actions1.params_createorder(token_fix) ``` 此代码中，使用`@allure`装饰器为测试用例添加详细的描述信息，使用`pytest.mark.parametrize`进行数据驱动测试，从YAML文件中加载测试数据 [^5]。 ### 生成测试报告 运行pytest命令执行测试，并将测试结果存储到指定目录： ```bash pytest --alluredir=./temp ``` 使用Allure命令生成可视化的测试报告： ```bash allure serve ./temp ```
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