pytest+requests+allure接口测试---读取Xlsx

最新推荐文章于 2025-04-26 15:14:09 发布
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分类专栏： 软件测试 文章标签： python 接口
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1.填写Xlsx
在这里插入图片描述
编写Xlsx代码模块
在这里插入图片描述
编写Requests模块 接收Xlsx接口返回的状态码
在这里插入图片描述
编写测试用例，使用allure生成测试报告
在这里插入图片描述
操作流程：
首先将Requests和pytest、pytest-html、allure安装
然后创建xlsx表格，填写接口信息，然后复制到pycharm中，然后编写读取Xlsx的代码模块，然后编写requests来接收Xlsx读取到状态码，然后在测试用例中，导入Requests代码实例化函数，用断言来进行判断接口是否连通，最后用allure生成测试报告

pytest+requests
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requests模块 基本使用 这里我们对接口进行测试(单个接口) 编写测试用例进行测试 通过csv测试两个接口 通过测试用例进行验证(案例如下) 将文件保存到目录 之后导入csv 进行读取 并且打印 模拟开发 ...
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接口自动化进阶: Pytest结合Requests实现自动化！
m0_58026506的博客
04-17 593
本文介绍了如何使用Pytest和Requests库来实现接口自动化测试。我们学习了如何创建测试用例文件、运行测试用例、生成测试报告，并了解了断言和异常处理的方法。希望这篇文章能帮助你理解和学习接口自动化测试的基本知识和技巧。下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！最后： 可以在公众号：程序员小濠！免费领取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享！
Python+Requests+Pytest+Excel+Allure 接口自动化测试项目实战【框架之间的对比】
2401_83014899的博客
07-23 1110
以get和post为例：put，delete请求按一样方法封装，各个请求方式封装完成以后再定义一个主方法，直接调用主方法会自动根据请求方式进行判断调用各个请求函数，这里也可以不对请求方式汇总封装，直接调用各个函数进行发送请求也是可以的。依次创建子目录如下：base：存放一些最底层的方法封装，协议，请求发送等。tests:存放用例。第一种：直接调用requests库下面的request方法，并将所有需要用到的参数定义进去，分为实参和行参，实参调用必须要传参，行参可给默认值，调用时可重新赋值也可以使用默认值。
Python+requests+pytest+openpyxl+allure+loguru框架详解
qq_35283902的博客
04-02 2179
请求模块：将处理好的数据通过requests模块发送请求，在发送请求之前判断是否含有前置sql,有就调用前置sql函数并进行参数替换检查和参数替换操作。提取响应结果：通过excel文件读取的内容判断是否需要提取响应结果，并提取响应结果到环境变量。再查通过需要替换的变量名在环境变量中查询对应的值。提取预期结果-----》读取的数据进行序列化操作。先判断excel文件读取的数据是否需要断言，检查excel读取的内容是否需要替换变量，需要替换变量，先提取需要替换的变量名，替换变量的值并返回。
搭建 pytest + Excel + Allure 接口自动化测试框架
ccatat的博客
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python+requests+excel+pytest+allure接口自动化
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Python是一种广泛使用的编程语言，因其易学易用、灵活性和可扩展性而备受欢迎。requests是Python的一个库，它提供了一种简单且易于使用的方式来发送HTTP请求。pytest是Python的另一个库，它提供了一种用于编写和运行测试的框架。allure是一个测试报告生成工具，可以为测试结果提供美观和易读的报告。 在接口自动化测试中，可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用pytest框架来编写和运行测试。可以使用Excel来存储测试数据、预期结果和实际结果。使用allure工具可以生成美观的测试报告。 以下是使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的一般步骤： 1. 安装Python、requests、pytest和allure 2. 创建一个Excel文件，输入测试数据、预期结果和实际结果 3. 创建一个pytest测试文件，并使用requests库发送HTTP请求，比较预期结果和实际结果 4. 在pytest测试文件中添加allure装饰器，以便生成测试报告 5. 运行pytest测试文件并生成allure测试报告 例如，以下是一个使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的示例代码： ```python import requests import pytest import allure import openpyxl @allure.title("测试接口") @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [(1, "success"), (2, "fail")]) def test_api(test_input, expected): # 从Excel文件中获取测试数据和预期结果 wb = openpyxl.load_workbook("testdata.xlsx") sheet = wb.active test_data = sheet.cell(row=test_input, column=1).value expected_result = sheet.cell(row=test_input, column=2).value # 发送HTTP请求 response = requests.get("http://example.com/api", params=test_data) actual_result = response.text # 比较预期结果和实际结果 assert actual_result == expected_result, f"预期结果：{expected_result}，实际结果：{actual_result}" # 添加allure描述 allure.attach("请求参数", str(test_data)) allure.attach("预期结果", str(expected_result)) allure.attach("实际结果", str(actual_result)) ``` 在上面的代码中，使用了pytest的parametrize装饰器来传递测试数据和预期结果。使用openpyxl库从Excel文件中获取测试数据和预期结果。使用requests库发送HTTP请求并比较预期结果和实际结果。使用allure的装饰器来添加测试描述。最后，运行pytest测试文件并生成allure测试报告。
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