关于python的深复制和浅复制

最新推荐文章于 2024-06-24 16:37:33 发布
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本文介绍了Python中的浅复制和深复制概念。浅复制只复制最外层容器而不复制内部对象，适用于不可变元素；深复制则完全复制所有层级的对象，确保没有引用共享。文章通过实例解释了两种复制方式的区别。

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1 浅复制

在python中，构造方法和[:]做的是浅复制，即复制了最外层的容器，副本中的元素是源容器的元素的引用

如果浅复制内的元素是不可变的，那么没什么影响，但是如果包含可变元素，如元组中包含列表之类的，对元组中的列表（可变元素）进行修改的话就是原地修改，但是如果对不可变元素进行修改，就等于是创建了一个新元组（元组是相对不可变的），所以浅复制后的两个对象，对可变对象的引用是相同的，对原本元组里的数据硕引用就是不同的


2  深复制

深复制由copy()函数提供的deepcopy（）和copy函数提供，就是不共享内部对象的引用

遂言
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深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝
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我们经常需要复制一个列表到另一个变量，而在复制过程中涉及到的深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是两个重要的概念。理解它们之间的差异对于编写健壮的程序代码和避免潜在的错误至关重要。 浅拷贝通常...
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Python 浅复制（Copy）与深复制（Deepcopy）的附代码解析
QZQ的博客
05-12 1097
有一个法则，即浅复制会拷贝一级Object的信息，但是不会拷贝二级Object的信息。也就是说，上述的案例中如果不修改被嵌套的List的话，是不会出问题的。这个法则也适用于别的Object，比如字典嵌套列表，自定义Class嵌套字典等等。
理解python中的深复制和浅复制
python学习者的博客
08-10 4490
深复制和浅复制 在python中一切都是对象，每个对象包含了idendity、type 和 value。所以python中的复制语句实际上是添加引用，将内存地址赋予了一个新的别名。 浅复制 浅复制一般出现在非嵌套的对象当中，python中的非容器对象(num,str,其他原子性对象)，元组是个例外，后面会讲，对于复制都使用的是浅复制，不分浅复制和深复制。那么对于容器类对象，像list和dict，浅拷贝和深拷贝就有区分了。下面简单的例子： ''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：
Python的深复制和浅复制
GoProLin的博客
06-24 414
在Python编程中，理解对象的复制是至关重要的。Python提供了两种主要的复制方法：浅复制（shallow copy）和深复制（deep copy）。这两种方法在处理可变对象时有着显著的区别。下面我们简单看一下两者的使用。千夫指是指创建一个新对象，这个新对象是原对象的一部分或者全部的副本，但对于原对象中嵌套的对象（比如列表中的列表），浅复制仅仅复制它们的引用，也就是说浅复制不会递归复制所有的子对象。深复制则是创建一个新对象，并递归地复制所有子对象。
python 深复制 浅复制
weixin_43206271的博客
02-03 337
python 深复制 浅复制
python深复制和浅复制_Python列表的深复制和浅复制示例详解
weixin_31207855的博客
02-21 359
一、深复制与浅复制列表是Python中自带的一种数据结构，在使用列表时，拷贝操作不可避免，下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制首先看代码：l1 = [5, 4, 3, 2, 1]# 用两种方法实现对列表l1的拷贝l2 = l1l3 = l1[:]print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1]print(l3) # [5, 4, ...
Python中的浅复制与深复制
weixin_55020138的博客
03-10 4505
首先我们引入切片的概念。 切片适用于列表、元组、字符串、range对象等类型，但作用于列表时功能最强大。可以使用切片来截取列表中的任何部分，得到一个新列表。 举几个例子： >>> aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17] >>> aList[::] #返回包含所有元素的新列表 [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17] >>&g
python深复制_Python 深浅复制
weixin_42532938的博客
01-14 1033
(一)浅复制复制列表最简单的方式是使用内置类型的构造方法:>>> l1 = [1, [2, 3], (4, 5)]>>> l2 =list(l1)>>>l2[1, [2, 3], (4, 5)]>>> l2 isl1False>>> l2 ==l1True对于列表和其他可变序列来说，也可以使用[:]：>...
Python 浅复制与深复制（Shallow Copy & Deep Copy）
Vincent的博客
03-07 1912
在Python中，赋值语句的意义是在对象与变量之间建立引用关系，相当于给对象起了名字。对于复合类型对象，由于其可以保存其他类型对象的引用，而在复制时即引出了“仅复制引用关系”或“同时复制引用对象”两种选择，即浅复制和深复制。
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变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) 【变量-对象-引用】 在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, ‘Hello’, [1,2,3,4],{‘a’:1}…… 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python...
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Docker部署实战项目
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【弹簧阻尼器】基于matlab卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计【含Matlab源码 13919期】.zip
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Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
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在 Python 中，深复制（Deep Copy）和浅复制（Shallow Copy）是数据拷贝的两种方式，它们的区别在于是否对对象内部的数据结构进行完全独立的复制。 **浅复制**（shallow copy）是指创建一个新的引用，新对象只拥有原对象的引用，如果原对象是一个复杂的数据结构（如列表、字典等），那么新复制的对象会指向原对象的内存地址。这意味着对新复制对象的操作会影响到原对象。例如： ```python import copy list1 = [[1, 2], [3, 4]] list2 = copy.copy(list1) list2[0][0] = 5 print(list1) # 输出：[[5, 2], [3, 4]]，因为 list2 的改变影响了原始 list1 ``` **深复制**（deep copy）则是对整个数据结构进行递归的独立复制，包括嵌套的对象和数据。这意味着每个元素都会被复制到新的位置，形成一个新的独立副本，所以修改新复制的对象不会影响到原对象。例如： ```python list1 = [[1, 2], [3, 4]] list3 = copy.deepcopy(list1) list3[0][0] = 6 print(list1) # 输出：[[1, 2], [3, 4]]，因为 list3 的改变不影响原始 list1 ``` 总结一下，浅复制适用于简单的数据结构，而深复制则适用于需要保留所有数据独立性的复杂结构。
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