HDU-2063-过山车【匈牙利算法】【二分匹配】

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过山车

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 18799    Accepted Submission(s): 8209


Problem Description
RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子把,Rabbit只愿意和XHD或PQK做partner,Grass只愿意和linle或LL做partner,PrincessSnow愿意和水域浪子或伪酷儿做partner。考虑到经费问题,boss刘决定只让找到partner的人去坐过山车,其他的人,嘿嘿,就站在下面看着吧。聪明的Acmer,你可以帮忙算算最多有多少对组合可以坐上过山车吗?
 

Input
输入数据的第一行是三个整数K , M , N,分别表示可能的组合数目,女生的人数,男生的人数。0<K<=1000
1<=N 和M<=500.接下来的K行,每行有两个数,分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
 

Output
对于每组数据,输出一个整数,表示可以坐上过山车的最多组合数。
 

Sample Input
  
6 3 3 1 1 1 2 1 3 2 1 2 3 3 1 0
 

Sample Output
  
3

代码1:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int K,M,N;
bool map[550][550];
bool vis[550];
int girl[550];
bool find(int x)
{
	for(int i=1;i<=N;i++)
	{
		if(!vis[i]&&map[x][i])
		{
			vis[i]=1;
			if(girl[i]==-1||find(girl[i]))
			{
				girl[i]=x;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int main()
{
	while(scanf("%d",&K),K)
	{
		memset(map,0,sizeof(map));
		memset(girl,-1,sizeof(girl));
		scanf("%d %d",&M,&N);
		while(K--)
		{
			int a,b;
			scanf("%d %d",&a,&b);
			map[a][b]=1;
		}
		int ans=0;
		for(int i=1;i<=M;i++)
		{
			memset(vis,0,sizeof(vis));
			if(find(i))	ans++;
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

代码2:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int> G[5050];
int K,M,N;
bool vis[5050];  //  标记男生是否已配对 
int girl[5050]; // girl[i]=k 表示与男孩 i 配对的是女孩 k 
bool find(int x)
{
	for(int i=0;i<G[x].size();i++)
	{
		int v=G[x][i]; // v表示与女孩有关系的男生 
		if(!vis[v]) // 此循环是在 x 的容器中进行的,所以 x 与 i 一定有关系 
		{
			vis[v]=1;
			if(girl[v]==-1||find(girl[v]))
			{
				girl[v]=x;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int main()
{
	while(scanf("%d",&K),K)
	{
		scanf("%d %d",&M,&N);
		for(int i=0;i<5050;i++)
		{
			G[i].clear();
		}
		memset(girl,-1,sizeof(girl));
		while(K--)
		{
			int a,b;
			scanf("%d %d",&a,&b);
			G[a].push_back(b);
		}
		int ans=0;
		for(int i=1;i<=M;i++)
		{
			memset(vis,0,sizeof(vis));
			if(find(i))	ans++;
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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