奋斗终身,看卢俊卿心目中想抵达的幸福

天九共享集团董事局主席卢俊卿分享了他的企业家精神,即使在成功和财富之后,仍致力于为他人创造价值。他希望工作到九十岁,强调真正的幸福来自于客户、合作伙伴和社会的共同繁荣。

马云曾说,给企业家的毕业证,大部分都是在追悼会上颁发的。
至死方休,是这一代企业家最为理想主义的时代注脚。听来悲壮,所以一代人物也便成就一代绝唱。
其实,很多人都有这种“奋斗终身”的情怀,天九共享集团董事局主席卢俊卿便是其中之一。他曾经在一次公开谈话中分享道:“我希望自己七八十岁时再退休,如果条件允许,我更乐意一直干到九十岁。”
说这句话时,他已经“创业”近三十载,早就蜚声海外,公司业务也由当年的“名不见经传”,成为遍布亚洲、美洲、欧洲等全球化的跨国集团。他实现了年轻时的宏愿——“让生意没有国界”。
但他依然没有止步,世界各地哪里有需要被加速的企业,他就日夜兼程地飞往哪里,事无巨细,毫不懈怠;哪里需要精准扶贫和产业帮扶,他也常常亲力亲为,授人以鱼,亦授人以渔。
很多刚刚创业的青年都很好奇,他身上为什么还燃烧着和自己一样的少年热血?其实,促使企业家们奋斗不息的原因千差万别,但都有一个共同点,那就是“为他人而活”。
马云还需要为自己积累财富吗?郭台铭还需要为自己攒养老钱吗?同样,卢俊卿的一举一动,也心系着许许多多的人与事。所以,他最常说的一句话就是:“仅仅是我个人的幸福,乃至全体天九人的幸福都不是真正的幸福,唯有客户、合作伙伴、每个创业者和企业家,甚至全社会都通过天九共享的发展达到了幸福,才是我心目中拼命想要抵达的幸福。”
卢俊卿曾经鼓励所有人,“2019年,我们一起火。”潜台词也是在号召所有人,2019年,我们一起火。为我们所热爱的事业、为身边的人、为需要帮助的人而活。
回溯足迹,卢俊卿和天九共享一直在朝此方向迈进,一直以“为企业加速 让伙伴幸福”为企业使命,让全球企业家实现抱团发展,共享蚂蚁变大象的价值。仅近三年,天九共享就已成功加速了嗖嗖身边、汉邦剪裁、蜂狂购等40多个独角兽和准独角兽企业,为数十万企业提供共享服务平台,为社会创造了大量的工作岗位、创业机会和地方税收。
这就是他们这一代企业家的时代肖像和精神特征。他们未来都会老去,也都会退休,更会被人们逐渐遗忘,但他们能给创业者留下的,是一代又一代传承的火种,创业者永不落幕。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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