卢俊卿谈希望让幸福充满整座城市

本文探讨了如何通过点燃希望之光来建设幸福城市。指出希望与幸福感息息相关,城市的管理者需从多方面努力,同时强调每个人都能成为传递希望的火把。文章还提到了社会保障制度改革的重要性,并介绍了微公益这一新兴形式。

  卢俊卿谈希望让幸福充满整座城市。放眼望去,无论城市有多大,或者有多小,有充满希望的人,也有看不到希望的人。而那些看不到人生希望的人,自然体会不到生活的幸福。我们都知道希望和幸福感有着紧密的联系,而有希望的人生才能打开幸福的大门。

  可以说,希望是通往幸福的关口,希望之光是照亮幸福人生的烛光。要建设幸福城市,就要让希望之光照亮城市的每个角落,照亮每一个失望、甚至绝望的人的内心。而要达到这一目标,需要城市的管理者从多个方面去努力,同时也需要每一个市民的热心付出。

  弱者,在我国各个城市中也普遍存在,在他们能力有限的情况下,城市的管理者不仅不应该“封杀”他们的希望之光,更应该通过多种方式帮助他们找到更多的希望之光。

  要建设幸福城市,要为弱者的幸福保驾护航,最重要的工作之一就是推进社会保障制度的改革,只有建立了公平的社会保障制度,才能以此为基点去实现更多的公平,才能让弱者看到更多的希望。

  点燃希望之光不能仅靠政府,人人都可以成为别人希望的火把。目前,我国公益事业的发展令人欣慰,也足以表明群众力量的强大。比如正在悄然兴起的微公益,借助微博、淘宝等互联网新生事物,正在以更加便捷和高效率的方式传递温暖,帮助弱者。

  顾名思义,微公益指的是从微不足道的小事着手,强调积少成多。不是富翁没关系,没有较大的社会影响力也没关系,这些都不妨碍你为社会公益贡献力量。

  微公益重在“微”,举手之劳,随时可为,人人能为,换句话说,微公益不是让少数人付出很多,而是让多数人付出一点点。微公益让公益走下神坛,让全民公益成为了可能。微公益的灵活性,更是可以让希望之光照亮每个角落。

  希望多一点,幸福才能多一点,当希望之光照亮城市的每一个角落时,幸福也才能在这座城市蔓延开来,在每一个人的心里开花结果。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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