拒绝捆绑天九共享打造候鸟式工作制

天九共享集团以其独特的管理模式,实现了员工与企业共同成长的愿景。通过实施四六工作制、候鸟工作制,以及创新的员工激励机制,如‘贤者终身’、‘优者有股’和‘强者孵化’,天九共享不仅提升了员工的幸福感,还成功孵化了一批企业家,被誉为企业的‘黄埔军校’。

媒体曾大肆报道过“中国已经出现了世界最幸福企业”,即来自天九共享集团的“全球最短工时”——四六工作制,每周工作四天,每天工作六小时。这当时成为一个现象级话题,让很多人看到了幸福工作的希望。可如今,“996”却成为了个别企业家口中的“福报”,连人民日报也忍不住反驳“996不等于艰苦奋斗”。
但今年的诸多裁员和996的企业风波,从一定程度上还是敲碎了人们的幻想。可见,实现社会工作的全面幸福化,并不能仅仅寄托于天九共享这一家企业,而是需要越来越多像天九共享一样的企业涌现。
不过,令人们感到欣慰的是,天九共享并没有“跟风”,而是依旧保持独有的作风,继续坚持“全球最短工时”,更是在此基础上推行“候鸟工作制”,实现智能化、自由化办公,令员工不再被捆绑于固定的工作场所,每周只须来企业坐班一天,保证工作顺利完成即可。
很多企业谈及自身的“延长工时”都不免强调迫不得已、市场环境、大势所趋等外部因素,但为何天九共享能逆流而行呢?
这便要牵扯到天九共享的独特模式。
很多企业与员工的关系,是树干和绿叶的关系——企业为树干,员工为绿叶,当树干营养不良或进入冬天,便会主动“落叶”,以保证充足的能量活下去。这是自然界中最常见也最颠扑不破的真理。
然而,天九共享却采取了另一种生态构成,企业为树叶,员工为树干,将员工作为主体,只有陨落的企业,没有干枯的员工。
也就是说,天九共享认为,员工并不是装点企业的绿叶,而是一个自成体系的生态。
以此为思考,天九共享从一开始便设计了独有的高效的企业管理制度,企业长青的前提是员工长青,所以从发展机制上,制定了企业与员工共同奋进、共同富裕的激励机制。
首先是“贤者终身”,实行有条件的终身员工制。目前,整个集团有几十名终身员工。他们不仅待遇丰厚,在晋升、上岗、培训等方面同等条件下也享有优先权;每月可按一定标准报销书报费;本人在业余时间参加经公司批准的与本岗位相关的学习培训,公司可报销部分或全部费用;每年可报销一次往返探亲交通费等待遇,其父母、配偶、子女也分别可在生活或学习方面享受一定的待遇。更为重要的是,这些终身制员工成为一面旗帜、一种榜样,引发“鲶鱼效应和带头作用”,激发其他员工的奋斗动力。
诚如天九共享董事局主席卢俊卿所说:“搞终身员工制是基于我们认为只有老吾老以及人之老,幼吾幼以及人之幼,把员工当成家人,员工才可能以公司为家。”
其次是“优者有股”,建立铁打的营盘。只有建立铁打的营盘,员工才会与你风雨同舟,企业才能基业长青。卢俊卿谈道:“我认为,全员股份制不如优者有股好。让优秀的人才、最想留下来的人才做股东,既有利于稳定人才队伍,又能为人才提供发展机会。
最后是强者孵化,让员工当老板。天九共享很早就提出了企业家孵化器的理念,这也是基于对员工需求的调查所得出的。员工尤其是人才,需要的是什么呢?卢俊卿认为有3个层次,分别为“鱼”、“渔”、“渔业公司”,他解释道:“一个刚刚毕业的大学生,他的第一考虑是金钱,因为他得租房,他得生活,有‘鱼’就可以了。当在公司工作两三年之后,这个员工希望的可能是掌握更多的技能,他的能力可以使他得到更大的提升,使他将来能有更大的发展,他的愿望就变成‘渔’,包括‘网’和‘捕鱼的方法’。当这些都满足了之后,他需要的就是‘渔业公司’——自己也能当老板。如果在哪一个层次上公司不能满足人才的需求,他就会跳槽。怎样避免辛辛苦苦培养出的优秀人才跳槽,又不影响他的发展呢?只有一条路,那就是把他个人的发展与公司的发展紧密地联系起来,把公司的发展建立在个人充分发展的基础上。”
如今,天九共享已经孵化出了7位集团董事长、11位总裁、43位公司总经理,以及众多企业一二把手、精英高管,成为企业界的“黄埔军校”。
也就是说,很多企业的核心模式在于“生出越来越多的树叶”,让“树冠越来越大”,从而显得自己规模参天,而一旦树干不济,只能落得叶落枯黄的下场,这也就是为何裁员会成为经济社会的“一叶落而知天下秋”。而天九共享模式的先进则在于“培养越来越多的树木,形成森林,构成生态,而自身则成为每株树木上的叶子”,因此形成了一片规模巨大的林带,不仅能抵御风沙,也能化解严寒。
因此,业内也称赞天九共享,为中国的经济社会构筑了一片“商业林带”,避免了“水土流失”。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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