学习数据分析第三天

关于Pandas的使用

1.获取数据

Pandas的DataFrame函数的数据格式：

DataFrame函数的参数：

Pandas的Series函数解释：

python的原生数据结构中没有和数组相对应的类型

list虽然比较接近数组的需求，但是没有索引和排序功能

pd.Series可以被简单理解为带索引的有序列表，从而能够更好的满足数据分析的需求

df中的每一列实际上就是一个Series，Series使用的很多命令都和DataFrame相似，可以直接套用

Pandas的Series函数格式：

2.读入文本格式数据文件

Pandas的read_csv：

以自己爬取的京东上面衣服介绍为例子：

pd.read_table():更通用的文本文件读取命令 主要的区别在于默认的sep="\t",即tab符号：

3.读入excel文件

4.相关的数据获取函数

常见：

不常见：

pandas中将DataFrame转换为其他数据格式的命令：