hiho一下第60周《String Matching Content Length》

本文针对一个特定的最长公共子序列(LCS)变形问题提供了解决方案,通过对字符串进行预处理,利用动态规划方法求解最长公共后缀,并对长度大于等于3的公共后缀进行特别处理以找到最优解。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>
#include<sstream>
#include<queue>


#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define MAXN 2009
#define eps 1e-8
#define INF 0x7fffffff
#define mod 1000000007
#define clr(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define clr1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define lson l , m , rt << 1
#define rson m + 1 , r , rt << 1 | 1


using nam
/*
http://hihocoder.com/discuss/question/2111/
这里是题解,实际上这个就是LCS的变形,最开始以为是LCIS,然后先去了小于3的连续,然后在求LCIS
实际这种方法是错误的 ==
看了题解,才发现是LCS变型,而且有一个预处理的过程,以及枚举间断点的过程。
*/
char a[MAX];
char b[MAX];
int dp[2009][2009];
int f[2009][2009];


int S_LCS(int n,int m)
{
    clr(dp);
    clr(f);
    /*
    对公共后缀的处理
    */
    for(int i = 0; i<n; i++)
    {
        for(int j = 0; j<m; j++)
        {
            if(a[i]==b[j])
            {
                f[i + 1][j + 1] = f[i][j]  + 1;
            }
            else
            {
                f[i + 1][j + 1] = 0;
            }
        }
    }
    int _max = -1;
    for(int i = 1;i<=n;i++)
    {
        for(int j = 1;j<=m;j++)
        {
            if(f[i][j]>=3)//公共后缀大于等于3的都符合条件
            {
                /*
                这里的最大值 只与 i - 1,j - 1 和 i - 3, j - 3有关,不用枚举间断点
                */
                dp[i][j] =  max(dp[i - f[i][j]][j - f[i][j]] + f[i][j] , dp[i - 3][j - 3] + 3);
            }
            else
            {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
            }
            _max = max(_max , dp[i][j]);
        }
    }
    return _max;
}


int main()
{
//#ifdef ONLINE_JUDGE
//#else
//    freopen("an.txt","r", stdin);
//#endif
    while(~scanf("%s",a))
    {
        scanf("%s",b);
        int len1 = strlen(a);
        int len2 = strlen(b);
        cout<<S_LCS(len1,len2)<<endl;
    }
    return 0;
}



基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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