(1231)lightOJ

本文介绍了一种使用动态规划解决硬币组合问题的方法,通过给定不同类型的硬币及其数量来找出构成特定金额的所有可能方式。

In a strange shop there are n types of coins of value A1, A2 ... AnC1, C2, ... Cn denote the number of coins of value A1, A2 ... An respectively. You have to find the number of ways you can make K using the coins.

For example, suppose there are three coins 1, 2, 5 and we can use coin 1 at most 3 times, coin 2 at most 2 times and coin 5 at most 1 time. Then if K = 5 the possible ways are:

1112

122

5

So, 5 can be made in 3 ways.

Input

Input starts with an integer T (≤ 100), denoting the number of test cases.

Each case starts with a line containing two integers n (1 ≤ n ≤ 50) and K (1 ≤ K ≤ 1000). The next line contains2n integers, denoting A1, A2 ... An, C1, C2 ... Cn (1 ≤ Ai ≤ 100, 1 ≤ Ci ≤ 20). All Ai will be distinct.

Output

For each case, print the case number and the number of ways K can be made. Result can be large, so, print the result modulo 100000007.

Sample Input

2

3 5

1 2 5 3 2 1

4 20

1 2 3 4 8 4 2 1

Sample Output

Case 1: 3

Case 2: 9


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>




#define ll __int64
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define eps 1e-8
#define INF 0xfffffff
#define mod  100000007
using namespace std;


int w[MAX];
int c[MAX];
int v;
int n;

/*

题意:给你不同种类的硬币和个数,让你求组成面值为k的方法数

解法:最开始觉得是多重背包,然后一顿找模板,最后发现只是个简单DP。还有啊,对多重背包那里实在是搞得不好,不扎实,昨天打的好渣的说。

*/
int dp[55][1009];//前i种物品组成容量为j的取法


int solve_dp()
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i = 1;i<=n;i++)
    {
        for(int j = 1;j<=c[i];j++)
        {
            if(j*w[i]<=v)//小于预期额度
            dp[i][j*w[i]] = 1;//选择前i种硬币下可以凑成的额度
        }
    }
    for(int i = 2;i<=n;i++)
    {
        for(int j = 1;j<=v;j++)
        {
            for(int l = 0;l<=c[i];l++)
            {
                if(j-l*w[i]>0)
                dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j - l*w[i]]) %mod;//当前的方法数+前i-1种硬币组成j - l*w[i]的额度的方法数
            }
        }
    }
    return dp[n][v];
}
int main()
{
    int d = 1;
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&v);
        for(int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]);
        for(int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
        printf("Case %d: %d\n",d++,solve_dp());
    }


    return 0;
}


当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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