R读取数据
1,read .csv
data<-read.csv("E:\\necessary\\huba\\R\\table.csv")
默认header=F
2,read .txt
data<-read.table("E:\\necessary\\huba\\R\\table.txt")
note:如果.txt里面含有中文,需要补充encoding = "UTF-8"
实例分析四步走(数据输入->研究分布->样本检测-〉回归预测)
1,数据输入
> c1<-read.table("E:\\necessary\\huba\\R\\table.txt",col.names=c("name","sex","age","height","weight"),row.names = "name")
2,研究身高分布。

本文通过R语言进行数据读取,探讨了男女身高体重的关系。通过boxplot分析发现男女身高存在显著差异。接着进行了t.test,结果显示男女身高差异在0.01的检验水平下显著。最后,建立了体重与身高的线性回归模型,得出高度每增加1单位,体重平均增加0.8868单位,模型显著。
最低0.47元/天 解锁文章
3001

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



