Redis底层原理 （Redis LRU算法）（三）

LRU缓存淘汰算法

LRU是（Least Recently Used）最近最少使用策略的缩写，是根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

LRU 算法的核心数据结构就是哈希链表，双向链表和哈希表的结合体。其设计思想：就是借助哈希表赋予了链表快速查找的特性，可以快速查找某个 key 是否存在缓存（链表）中，同时可以快速删除、添加节点。

哈希链表实现LRU

将Cache的所有位置都用双链表连接起来，当一个位置被命中之后，通过调整链表的指向，将该位置调整到链表头/尾的位置，新加入的Cache直接加到链表头/尾中。

这样，在多次进行Cache操作后，最近被命中的，就会被向链表头/尾方向移动，而没有命中的，而向链表尾/头方向移动，链表尾/头则表示最近最少使用的Cache。

当需要替换内容时候，链表的头/尾节点就是最少被命中的位置，我们只需要淘汰链表这部分即可。

 LRU算法设计：

package com.wang.redis.lru;

import java.util.LinkedHashMap;

public c