mysql索引实例

最新推荐文章于 2024-06-29 06:23:52 发布
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mysql索引详解
学Java，找哪吒
07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
MySQL索引的使用实例
智的博客
10-24 1万+
前言 这是我听老师讲课做的笔记,考试要看的。 这是视频地址 作者：陈运智 关注我的csdn博客，更多Linux笔记知识还在更新 本人只在csdn写博客 配套这篇文章观看效果更佳 MySQL索引的使用实例一. 慢查询日志二. 查询分析器——explain三. 索引的基本使用四. 复合索引五. 覆盖索引 一. 慢查询日志 //查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%'; //临时开启慢查询日志 mysql> set global slow_q
mysql索引例子
wuxing164的博客
08-26 290
有一个复合索引：INDEX(a,b,c) 使用方式 能否用上索引 select * from users where a = 1 and b = 2 能用上a、b select * from users where b = 2 and a = 1 能用上a、b（有MySQL查询优化器） select * from users where a = 2 and c = 1 能用上a select * from users where b = 2 and c = 1 ..
mysql的索引实例_数据库索引实例
weixin_34802266的博客
02-03 1077
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。表或视图可以包含以下类型的索引:* 聚集o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。o 只有...
MySQL数据库索引类型与日志
zylbs0501的博客
04-24 361
MySQL数据库常见索引类型： 普通索引: normal,使用最广泛。 唯一索引: unique,不允许重复的索引,允许有空值 全文索引: full text,只能用于 MyISAM表, full text主要用于大量的内容检索 主键索引: primary key又称为特殊的唯一索引,不允许有空值。 组合索引:为提高 MySQL效率可建立组合索引 MySQL 日志类型： 错误日志（error l...
Mysql索引使用案例分析
InternalsOf
03-30 603
Mysql索引使用案例分析 1 Index Design 1.1 设计过程 考察只用排序 还是 先检索在排序（排序会限制索引使用）。 考察哪些列选择性更好，哪些列在where中最多。 选择性好的放左面还是用的多的放左面？一般是用的多的放左面。原因： 用的多 可以把前面用的多的条件使用in跳过（例如性别）（in组合不能太多否则就不再评估了，受eq_range_index_dive_limit控制...
mysql建立高效的索引实例分析
12-16
在MySQL数据库中，建立高效的索引对于提升查询性能至关重要。索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助数据库快速定位和访问数据，从而加速查询速度。本文主要探讨如何根据不同的因素创建理想的索引，包括查询频繁度、...
MySQL索引用法实例分析
09-10
MySQL索引是数据库管理系统中用于加速数据检索的一种数据结构，它可以显著提高查询性能。本篇文章主要探讨了在MySQL中如何有效使用索引以及在特定情况下优化查询的方法。 首先，我们来看一个实例，其中包含两个表：...
mysql索引覆盖实例分析
01-19
本文实例讲述了mysql索引覆盖。分享给大家供大家参考，具体如下： 索引覆盖 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。 假...
mysql重复索引与冗余索引实例分析
01-21
本文实例讲述了mysql重复索引与冗余索引。分享给大家供大家参考，具体如下： 重复索引：表示一个列或者顺序相同的几个列上建立的多个索引。 冗余索引：两个索引所覆盖的列重叠 冗余索引在一些特殊的场景下使用到了...
MySQL - 践行索引优化
热门推荐
小工匠
07-21 1万+
文章目录PreTable Demo Pre MySQL - Explain深度剖析 Table Demo CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `position` varchar(20) NOT
MySQL 案例实战--MySQL 索引
XY0918ZWQ的博客
02-03 609
MySQL 索引前言一、什么是索引二、索引的创建1、通过创建表创建索引2、已经存在的表创建索引三、索引案例实战 前言 本环境是基于 Centos 7.8 系统构建MySQL-5.7.14 具体构建，请参考 MySQL-5.7.14 环境构建 索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、惟一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。接下来，我将详细介绍MySQL的索引。 一、
Mysql索引分类及其使用实例
qq_45752401的博客
07-19 2761
前面已经知道，Hash索引是将索引键通过Hash运算之后，将Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中，由于不同索引键存在相同Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。任何事物都是有两面性的，Hash索引也一样，虽然Hash索引效率高，但是Hash索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。......
MySQL 高级 —— 聚簇索引和非聚簇索引【含代码示例】
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
06-29 1559
掌握聚簇索引和非聚簇索引的原理及使用技巧，对于优化MySQL数据库性能至关重要。在实际开发中，应根据数据特性和查询模式，合理设计索引结构，充分利用索引的优势，避免不必要的性能损耗。希望本文能帮助你更好地理解和运用索引，提升数据库操作的效率和响应速度。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。
mysql使用索引实例教程_MySQL学习须知：sql索引建立及实例教程
weixin_29798625的博客
02-18 294
小编在用excel查询内容时，突然想到关于数据库索引内容，于是整理了以下内容，内容时提取精华，通篇看完，就可以掌握这部分知识。SQL索引就是为了提高查询的效率，下面就给大家介绍，在查询内容时使用索引的方法。了解索引：聚集索引：聚集索引速度很快且只能建一个，所以尽量把经常使用的列建成聚集索引。非聚集索引：速度没聚集索引快，是可以建多个，比全表扫描快。建立索引：1、在关联条件下建立索引例如：SELEC...
mysql索引实例-explain-extra分析
qq_38331606的博客
08-09 438
知识概括 a. Using filesort 非使用索引情况下 a. Using index 使用索引情况下 b. Using where b. Using temporary 使用临时表 1.建表 create table indexTest( id int(3) not null auto_increment...
mysql索引实践
小丑竟是我自己
12-03 387
1.全值匹配 2.最左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描 4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句 6.mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exists
MYSQL索引使用案例分析
weixin_39539399的博客
06-28 5004
目录   一、创建数据表 二、向数据表中插入字段 三、创建联合索引在a1,a2,a3,a4字段上 四、索引案例分析 1、字符串未使用引号，导致索引失效 2、符合索引最左原则使用不当，导致索引失效 3、范围查找导致索引失效 4、order by使用不当，导致索引失效 4、group by使用不当导致索引失效 5、通配符like的使用不当导致索引失效 6、MYSQL 中!=,&...
MySQL索引入门实例
programme_carefree的博客
08-12 1984
MySQL索引入门实例 MySQL索引的创建、删除 MySQL的索引包括普通索引，唯一索引，全文索引，单列索引，多列索引，和空间索引等。索引的设计原则
mysql联合索引实例
最新发布
03-12
<think>好的，我需要回答用户关于MySQL联合索引实际应用案例或示例的问题。首先，我要确保理解联合索引的基本概念。联合索引指的是在多个列上创建的索引，能够优化涉及这些列的查询条件。 用户可能想了解具体的应用场景，比如哪些情况下使用联合索引比较有效。我需要回忆一下常见的例子，比如多条件查询、排序操作或者覆盖索引的情况。记得联合索引遵循最左匹配原则，所以示例中需要体现这一点。 接下来，我应该举几个实际的例子。比如电商平台的订单查询，根据用户ID和订单状态来筛选，这时候在(user_id, status)上建立联合索引可以提升查询速度。另外，在商品表中按分类和价格范围查询，联合索引(category_id, price)也会有帮助。 还要考虑排序的情况，比如根据用户ID和注册时间排序，联合索引(user_id, register_time)可以避免额外的排序操作。覆盖索引的例子，比如查询用户姓名和年龄，如果索引包含这三个字段，就能直接从索引中获取数据，减少回表。 另外，需要提到MySQL 8.0的函数索引，虽然用户问的是联合索引，但可以补充说明一下，比如按年份建立的索引，不过这可能属于表达式索引的范畴。 要确保每个示例都说明为什么联合索引有效，如何利用最左匹配原则，以及可能的性能提升。同时，要引用相关的资料，比如用户提供的引用[1]、[2]、[3]中的内容，特别是最左匹配原则和查询优化器的选择。 最后，检查是否有遗漏的应用场景，比如多列排序或分组操作，以及避免回表的覆盖索引。确保回答结构清晰，分点说明，每个案例都有具体的SQL示例和索引创建语句。 可能还需要提醒用户注意索引的顺序选择，根据查询条件的频率和选择性来调整列的顺序。同时，注意避免创建过多索引，以免影响写操作的性能。 总结一下，回答应包括多个实际应用案例，每个案例的详细说明、SQL示例、索引创建语句，以及引用相关的知识点。这样用户能够全面了解联合索引的实际应用，并且知道如何在自己的项目中应用这些示例。</think>### MySQL联合索引的实际应用示例 #### 1. **多条件查询优化** **场景**：电商系统中需要根据用户ID和订单状态联合查询订单。 **示例**： ```sql -- 创建联合索引 CREATE INDEX idx_user_status ON orders(user_id, status); -- 查询语句 SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND status = 'paid'; ``` **说明**： - 该索引能同时覆盖`user_id`和`status`的查询条件，利用最左匹配原则[^2]。 - 若查询仅包含`user_id`，仍会走索引；但仅查询`status`则无法使用此索引[^3]。 --- #### 2. **范围查询与排序组合** **场景**：商品表中按分类筛选价格区间并排序。 **示例**： ```sql -- 创建联合索引 CREATE INDEX idx_category_price ON products(category_id, price); -- 查询语句 SELECT * FROM products WHERE category_id = 5 AND price BETWEEN 100 AND 500 ORDER BY price DESC; ``` **说明**： - 索引`(category_id, price)`同时支持`WHERE`条件和`ORDER BY`排序，避免额外排序操作[^1]。 - 若查询仅涉及`price`范围，索引可能不生效（需满足最左匹配原则）[^2]。 --- #### 3. **覆盖索引减少回表** **场景**：高频查询用户姓名和年龄时，避免回表查询。 **示例**： ```sql -- 创建覆盖索引 CREATE INDEX idx_user_info ON users(user_id, name, age); -- 查询语句 SELECT name, age FROM users WHERE user_id = 2003; ``` **说明**： - 索引包含所有查询字段（`user_id`、`name`、`age`），直接从索引中返回数据，无需访问主表[^1]。 --- #### 4. **联合索引支持多列排序** **场景**：按用户ID和注册时间联合排序。 **示例**： ```sql -- 创建联合索引 CREATE INDEX idx_user_register ON users(user_id, register_time); -- 查询语句 SELECT * FROM users WHERE user_id = 3001 ORDER BY register_time DESC; ``` **说明**： - 索引`(user_id, register_time)`既支持`WHERE`条件，又支持`ORDER BY`，避免文件排序（filesort）。 --- #### 5. **函数索引与联合索引结合（MySQL 8.0+）** **场景**：按订单年份和用户ID联合统计。 **示例**： ```sql -- 创建基于表达式的联合索引 CREATE INDEX idx_year_user ON orders((YEAR(order_date)), user_id); -- 查询语句 SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023 AND user_id = 4001; ``` **说明**： - MySQL 8.0支持函数索引，此处通过`YEAR(order_date)`和`user_id`联合优化查询[^4]。 ---
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