大牛养成指南（3）- 天天写业务代码，如何成为技术大牛？

正确的做法

Do more

做的更多，做的比你主管安排给你的任务更多。

要想有机会，首先你得从人群中冒出来，要想冒出来，你就必须做到与众不同，要做到与众不同，你就要做得更多！

1、熟悉更多业务

2、熟悉端到端

比如说你负责web后台开发，但实际上用户发起一个http请求，要经过很多中间步骤才到你的服务器（例如浏览器缓存、DNS、nginx等），服务器一般又会经过很多处理才到你写的那部分代码（路由、权限等）这整个流程中的很多系统或者步骤，绝大部分人是不可能去参与写代码的，但掌握了这些知识对你的综合水平有很大作用，例如方案设计、线上故障处理这些更加有含金量的技术工作都需要综合技术水平。

3、自学

 

Do better

你负责的系统和业务，总有不合理和可以改进的地方

例如：

重复代码太多，是否可以引入设计模式？

系统性能一般，可否进行优化？

目前是单机，如果做成双机是否更好？

版本开发质量不高，是否引入高效的单元测试和集成测试方案？

目前的系统太庞大，是否可以通过重构和解耦改为3个系统？

阿里中间件有一些系统感觉我们也可以用，是否可以引入 ？

 

Do exercise

动手能力很重要

1）Learning

这个是第一阶段，看书、google、看视频、看别人的博客都可以，但要注意一点是“系统化”，特别是一些基础性的东西，例如JVM原理、Java编程、网络编程，HTTP协议。。。。。。等等，这些基础技术不能只通过google或者博客学习，我的做法一般是先完整的看完一本书全面的了解，然后再通过google、视频、博客去有针对性的查找一些有疑问的地方，或者一些技巧。

1. Trying

这个步骤就是解答前面提到的很多同学的疑惑的关键点，形象来说就是“自己动手丰衣足食”，也就是自己去尝试搭建一些模拟环境，自己写一些测试程序。例如：

• Jvm垃圾回收：可以自己写一个简单的测试程序，分配内存不释放，然后调整各种jvm启动参数，再运行的过程中使用jstack、jstat等命令查看jvm的堆内存分布和垃圾回收情况。这样的程序写起来很简单，简单一点的就几行，复杂一点的也就几十行。
• Reactor原理：自己真正去尝试写一个Reactor模式的Demo，不要以为这个很难，最简单的Reactor模式代码量（包括注释）不超过200行（可以参考Doug Lee的PPT）。自己写完后，再去看看netty怎么做，一对比理解就更加深刻了。
• MySQL：既然有线上的配置可以参考，那可以直接让DBA将线上配置发给我们（注意去掉敏感信息），直接学习；然后自己搭建一个MySQL环境，用线上的配置启动；要知道很多同学用了很多年MySQL，但是连个简单的MySQL环境都搭不起来。
• 框架封装了DAL层：可以自己用JDBC尝试去写一个分库分表的简单实现，然后与框架的实现进行对比，看看差异在哪里。
• 用浏览器的工具查看HTTP缓存实现，看看不同种类的网站，不同类型的资源，具体是如何控制缓存的；也可以自己用Python写一个简单的HTTP服务器，模拟返回各种HTTP Headers来观察浏览器的反应。

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还有很多方法，这里就不一一列举，简单来说，就是要将学到的东西真正试试，才能理解更加深刻，印第安人有一句谚语：I hear and I forget. I see and I remember. I do and I understand，而且“试试”其实可以比较简单，很多时候我们都可以自己动手做。

当然，如果能够在实际工作中使用，效果会更好，毕竟实际的线上环境和业务复杂度不是我们写个模拟程序就能够模拟的，但这样的机会可遇不可求，大部分情况我们还真的只能靠自己模拟，然后等到真正业务要用的时候，能够信手拈来。

1. Teaching

一般来说，经过Learning和Trying，能掌握70%左右，但要真正掌握，我觉得一定要做到能够跟别人讲清楚。因为在讲的时候，我们既需要将一个知识点系统化，也需要考虑各种细节，这会促使我们进一步思考和学习。同时，讲出来后看或者听的人可以有不同的理解，或者有新的补充，这相当于继续完善了整个知识技能体系。

这样的例子很多，包括我自己写博客的时候经常遇到，本来我觉得自己已经掌握很全面了，但一写就发现很多点没考虑到；组内培训的时候也经常看到，有的同学写了PPT，但是讲的时候，大家一问，或者一讨论，就会发现很多点还没有讲清楚，或者有的点其实是理解错了。写PPT、讲PPT、讨论PPT，这个流程全部走一遍，基本上对一个知识点掌握就比较全面了。

后记

成为技术大牛梦想虽然很美好，但是要付出很多，不管是Do more还是Do better还是Do exercise，都需要花费时间和精力，这个过程中可能很苦逼，也可能很枯燥，这里我想特别强调一下：前面我讲的都是一些方法论的东西，但真正起决定作用的，其实还是我们对技术的热情和兴趣！

 

 

 

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