ubuntu安装显卡和TensorFlow和PyTorch

最新推荐文章于 2025-03-22 17:12:06 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang342626/article/details/98609564
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本文详细介绍了如何在Ubuntu系统中安装TensorFlow和PyTorch的GPU版本，包括降低gcc版本、安装英伟达显卡驱动、CUDA和cudnn，以及通过Anaconda进行便捷安装。此外，还提供了遇到问题时的解决方案链接。

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文章目录

ubuntu安装CPU版的TensorFlow

可以手动下载whl文件的地址：
GPU: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/
CPU：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/

pip3 install tensorflow

安装CPU版本的不需要下面的步骤，很简单

ubuntu安装pip和pip3

新安装的系统不能使用pip3命令，所以

sudo apt-get install python-pip
pip -V

sudo apt-get install python3-pip
pip3 -V

如果出现依赖问题见：https://blog.youkuaiyun.com/wang342626/article/details/98621845

如果是ubuntu20则需要把gcc版本9降为7

https://blog.youkuaiyun.com/ashome123/article/details/105822040
一定要先降级gcc版本再安装显卡驱动

ubuntu安装英伟达显卡

方法一：直接使用ubuntu设置里面的图形化安装好像也可以，但是我没有试过。

方法二：
英伟达官网下载地址：
https://www.nvidia.com/Download/Find.aspx?lang=en-us

安装教程：（其中第3步不用执行）
https://blog.youkuaiyun.com/xunan003/article/details/81665835
其中一些重要的命令

查看其他显卡是否禁用了
lsmod | grep nouveau

安装显卡驱动
sudo  ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.run  -no-x-check -no-nouveau-check -n
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