【JAVA算法系列】中缀表达式转换为后缀表达式的算法示意图代码示例

本文详细介绍了中缀表达式转换为后缀表达式的算法,包括步骤、代码示例(Java和Python)以及栈在该过程中的关键作用。通过实例和流程图,读者能理解如何处理运算符优先级和括号,以得到后缀表达式的正确结果。

中缀表达式转换为后缀表达式的算法示意图代码示例

概念

中缀表达式

中缀表达式是数学表达式的一种常见写法,其中操作符位于操作数之间。与中缀表达式相对的是前缀表达式后缀表达式(也称为逆波兰表达式)。

中缀表达式的概念和用途如下:

  1. 直观性:中缀表达式在书写和阅读上更直观和熟悉,因为我们通常习惯了使用中缀表示法来表示数学运算。例如,将"3 + 5"表示为中缀表达式比表示为前缀或后缀表达式更容易理解。

  2. 人类可读性:中缀表达式更接近自然语言的书写形式,使得人们更容易阅读和理解表达式。这在教学、文档编写和交流中特别有用。

  3. 运算符优先级:中缀表达式采用了常见的运算符优先级规则,例如乘除高于加减。这使得我们可以直接使用常见的数学规则来计算中缀表达式,无需额外的解析或转换步骤。

  4. 简化输入:对于简单的数学运算,中缀表达式可以提供一种简化输入的方式。例如,当我们需要计算简单的数学问题时,只需编写类似于"2 + 3 * 4"的中缀表达式即可,而无需显式地指定运算符优先级。

  5. 与计算机编程的关联:许多编程语言和计算机科学领域的工具都支持中缀表达式作为输入形式。通过将中缀表达式转换为前缀或后缀表达式,我们可以更方便地进行计算和处理。

需要注意的是,虽然中缀表达式在人类交流和理解方面有优势,但在计算机内部执行和计算时,前缀和后缀表达式更常见和有效。因此,在实际计算中,通常会将中缀表达式转换为前缀或后缀形式来进行处理和求值。

总之,中缀表达式是一种常见且直观的数学表达方式,适用于人类理解和书写数学运算。它在教学、文档编写和简化输入等方面非常有用。同时,通过将中缀表达式转换为前缀或后缀形式,我们可以更方便地进行计算和处理。

后缀表达式

逆波兰表达式(Reverse Polish Notation,RPN),也称为后缀表达式,是一种不使用括号来表示运算符优先级的数学表达式写法。在逆波兰表达式中,操作符位于操作数之后。

逆波兰表达式的特点和用途如下:

  1. 无需括号:逆波兰表达式不需要括号来明确运算符的优先级。通过将操作符放置在操作数之后,可以避免歧义和括号解析问题。

  2. 简化计算:逆波兰表达式可以直接进行计算无需考虑运算符优先级。我们可以按照从左到右的顺序依次处理每个操作符,并使用栈数据结构来保存操作数和计算结果。

  3. 易于转换:逆波兰表达式可以相对容易地从中缀表达式或前缀表达式进行转换。通过转换为逆波兰表达式,我们可以更方便地进行计算和处理复杂的数学表达式。

  4. 计算器实现:逆波兰表达式常用于计算器的设计和实现。通过将用户输入的中缀表达式转换为逆波兰表达式,计算器可以简化计算过程并减少运算符优先级的困扰。

  5. 栈的应用:逆波兰表达式的求值可以使用栈来实现。通过将操作数入栈,遇到操作符时从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果重新入栈。这种栈的应用使得逆波兰表达式的计算更加高效和简单。

逆波兰表达式的一个示例是:“3 4 + 2 *”

在这个表达式中,先计算3和4的和(得到7),然后将结果7和2相乘(得到14)。注意,这个表达式无需括号来明确运算顺序。

逆波兰表达式在编程语言、计算器设计和计算机科学领域有广泛的应用。它提供了一种简洁和直观的方式来表示和计算数学表达式,并且避免了括号解析和运算符优先级的问题。

前缀表达式

前缀表达式,也称为波兰表达式,是一种数学表达式的写法,其中操作符位于操作数之前。与前缀表达式相对的是中缀表达式和后缀表达式。

前缀表达式的概念和用途如下:

  1. 简化计算:前缀表达式可以直接进行计算,无需进行括号解析或考虑运算符优先级。这使得计算机在执行表达式时更加高效和简单。

  2. 方便转换:前缀表达式相对容易从中缀表达式或后缀表达式进行转换。通过转换为前缀表达式,我们可以更方便地进行计算和处理复杂的数学表达式。

  3. 函数式编程:前缀表达式与函数式编程范式密切相关。在一些函数式编程语言中,函数调用和操作符都采用前缀形式,例如Lisp和Scheme。前缀表达式适应了这种函数式编程的特点,并提供了简洁和一致的语法。

  4. 编译器设计和解释器实现:前缀表达式在编译器设计和解释器实现中有广泛应用。通过使用前缀表达式,编译器可以更容易地生成中间代码或进行语法分析。解释器可以直接按照前缀表达式的顺序执行操作符和操作数,无需解析括号或考虑优先级。

下面是一个使用前缀表达式进行简单算术运算的示例:

原始中缀表达式对应前缀表达式
2 + 3+ 2 3
(4 * 5) - 6- * 4 5 6
7 / (8 + 9)/ 7 + 8 9

通过将中缀表达式转换为前缀表达式,我们可以直接按照操作符和操作数的顺序进行计算,无需担心运算符优先级或括号的影响。这种方式更加直观和简单,并且适用于编程语言、编译器设计和解释器实现等领域。

总之,前缀表达式是一种简化计算、方便转换和与函数式编程相关的数学表达方式。它在编程语言、编译器设计和解释器实现中有广泛的应用。通过使用前缀表达式,我们可以更高效地进行数学运算和处理复杂的表达式。

中转后流程图:

开始
├─ 1初始化两个栈: 运算符栈S1和储存中间结果的栈S2
├─ 2从左至右扫描中缀表达式
│   ├─ 3遇到操作数时,将其压入S2
│   └─ 4遇到运算符时,比较其与S1栈顶运算符的优先级
│       ├─ 4.1如果S1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈
│       ├─ 4.2否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入S1
│       └─ 4.3否则,将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中,再次比较4.1与S1中新的栈顶运算符相比较
├─ 5遇到括号时
│   ├─ 5.1如果是左括号“(”则直接压入S1
│   └─ 5.2如果是右括号“)”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
├─ 6重复步骤(2)至(5),直到表达式的最右边
├─ 7将S1中剩余的运算符依次弹出并压入S2
└─ 8依次弹出S2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式
结束

这个流程图展示了将中缀表达式转换为后缀表达式的过程。从开始到结束,按照流程图的步骤进行操作,可以将给定的中缀表达式转换为后缀表达式。

中转后示例示意图

输入:中缀表达式 (3+4)*5

初始化:
运算符栈 S1:  空
储存中间结果的栈 S2: 空

从左至右扫描中缀表达式:
-------------------------------------------------------
| 字符 | S1      | S2     | 操作           |
-------------------------------------------------------
| (    | (       |        | 将 ( 入栈      |
-------------------------------------------------------
| 3    | (       | 3      | 将 3 入栈      |
-------------------------------------------------------
| +    | (+      | 3      | 将 + 入栈      |
-------------------------------------------------------
| 4    | (+      | 34     | 将 4 入栈      |
-------------------------------------------------------
| )    |         | 34+    | 弹出 S1 中的 ( |
-------------------------------------------------------
| *    | *       | 34+    | 将 * 入栈      |
-------------------------------------------------------
| 5    | *       | 34+5   | 将 5 入栈      |
-------------------------------------------------------

遍历完中缀表达式,将 S1 中剩余的运算符依次弹出并压入 S2:
-------------------------------------------------------
| 字符 | S1      | S2     | 操作           |
-------------------------------------------------------
| *    |         | 34+5*  | 弹出 *,压入 S2 |
-------------------------------------------------------

输出 S2 中的元素,结果的逆序即为后缀表达式:
34+5*

因此,中缀表达式 (3+4)*5 转换为后缀表达式 34+5*

通过示意图,你可以更直观地看到每一步的操作和栈的变化。这有助于理解将中缀表达式转换为后缀表达式的算法过程。

逐步分析

步骤1:初始化两个栈:运算符栈S1和储存中间结果的栈S2;

**原因:**我们使用两个栈来处理中缀表达式转换为后缀表达式的过程。S1用于存储运算符,而S2用于存储中间结果。

步骤2:从左至右扫描中缀表达式;

**原因:**我们按照从左到右的顺序扫描中缀表达式,以便逐个处理其中的每个字符。

步骤3:遇到操作数时,将其压入S2;

原因:当我们遇到一个操作数(数字)时,我们将其直接压入栈S2中,因为操作数在后缀表达式中不需要进行优先级比较。

步骤4:遇到运算符时,比较其与S1栈顶运算符的优先级:

**原因:**当我们遇到一个运算符时,我们需要考虑它与栈S1中栈顶运算符的优先级,以确定是否需要对栈S1进行操作。

4.1 如果S1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈;
原因:如果栈S1为空,或者栈顶运算符是一个左括号"(",那么我们可以直接将当前运算符压入栈S1。

4.2 否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入S1;
原因:如果当前运算符的优先级比栈顶运算符的优先级高,我们可以将当前运算符直接压入栈S1。

4.3 否则,将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中,再次转到(4-1)与S1中新的栈顶运算符相比较;
原因:如果当前运算符的优先级低于或等于栈顶运算符的优先级,我们需要将栈S1栈顶的运算符弹出,并将其压入栈S2中。然后我们再次进行与新的栈顶运算符的比较。

步骤5:遇到括号时:

**原因:**当我们遇到一个括号时,需要特殊处理它们,因为它们对于确定运算符的优先级和结合性至关重要。

5-1:如果是左括号“(”则直接压入S1;
原因:如果遇到一个左括号"(",我们可以直接将其压入栈S1。

5-2:如果是右括号“)”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃;
原因:如果遇到一个右括号")“,我们需要依次从栈S1中弹出运算符,并将它们压入栈S2中,直到遇到左括号”("为止。然后我们将这一对括号丢弃。

步骤6:重复步骤(2)至(5),直到表达式的最右边;

**原因:**我们继续重复步骤2至步骤5,处理表达式中剩余的字符,直到我们扫描完整个中缀表达式。

步骤7:将S1中剩余的运算符依次弹出并压入S2;

原因:在完成了对中缀表达式的扫描后,如果栈S1中还有剩余的运算符,我们需要将它们依次弹出,并将它们压入栈S2中。

步骤8:依次弹出S2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式;

原因:最后,我们从栈S2中依次弹出元素并输出,得到的顺序即为中缀表达式对应的后缀表达式。我们需要注意到,输出结果的顺序与中缀表达式中的顺序相反,这是因为我们使用栈的先入后出特性。

代码

java code

import java.util.Stack;

public class Example {

    public static void main(String[] args) {
        String infixExpression = "3 + 4 * 5 + 6 / 2";

        // 移除空格
        infixExpression = infixExpression.replaceAll("\\s+", "");

        // 创建操作数栈和运算符栈
        Stack<Integer> operandStack = new Stack<>();
        Stack<Character> operatorStack = new Stack<>();

        // 遍历中缀表达式
        for (int i = 0; i < infixExpression.length(); i++) {
            char ch = infixExpression.charAt(i);

            // 处理操作数
            if (Character.isDigit(ch)) {
                int operand = ch - '0';
                operandStack.push(operand);
            }
            // 处理运算符
            else {
                while (!operatorStack.isEmpty() && getPrecedence(operatorStack.peek()) >= getPrecedence(ch)) {
                    int operand2 = operandStack.pop();
                    int operand1 = operandStack.pop();
                    char operator = operatorStack.pop();
                    int result = performOperation(operator, operand1, operand2);
                    operandStack.push(result);
                }
                operatorStack.push(ch);
            }
        }

        // 执行剩余的操作
        while (!operatorStack.isEmpty()) {
            int operand2 = operandStack.pop();
            int operand1 = operandStack.pop();
            char operator = operatorStack.pop();
            int result = performOperation(operator, operand1, operand2);
            operandStack.push(result);
        }

        // 最终结果
        int finalResult = operandStack.pop();
        System.out.println("计算结果:" + finalResult);
    }

    // 获取运算符优先级
    private static int getPrecedence(char operator) {
        switch (operator) {
            case '+':
            case '-':
                return 1;
            case '*':
            case '/':
                return 2;
            default:
                return -1;
        }
    }

    // 执行运算
    private static int performOperation(char operator, int operand1, int operand2) {
        switch (operator) {
            case '+':
                return operand1 + operand2;
            case '-':
                return operand1 - operand2;
            case '*':
                return operand1 * operand2;
            case '/':
                return operand1 / operand2;
            default:
                return 0;
        }
    }
}

python code

class Example:
    @staticmethod
    def main(args):
        infixExpression = "3 + 4 * 5 + 6 / 2"

        # 移除空格
        infixExpression = infixExpression.replace(" ", "")

        # 创建操作数栈和运算符栈
        operandStack = []
        operatorStack = []

        # 遍历中缀表达式
        for i in range(len(infixExpression)):
            ch = infixExpression[i]

            # 处理操作数
            if ch.isdigit():
                operand = int(ch)
                operandStack.append(operand)
            # 处理运算符
            else:
                while operatorStack and Example.getPrecedence(operatorStack[-1]) >= Example.getPrecedence(ch):
                    operand2 = operandStack.pop()
                    operand1 = operandStack.pop()
                    operator = operatorStack.pop()
                    result = Example.performOperation(operator, operand1, operand2)
                    operandStack.append(result)
                operatorStack.append(ch)

        # 执行剩余的操作
        while operatorStack:
            operand2 = operandStack.pop()
            operand1 = operandStack.pop()
            operator = operatorStack.pop()
            result = Example.performOperation(operator, operand1, operand2)
            operandStack.append(result)

        # 最终结果
        finalResult = operandStack.pop()
        print("计算结果:", finalResult)

    # 获取运算符优先级
    @staticmethod
    def getPrecedence(operator):
        if operator in ('+', '-'):
            return 1
        elif operator in ('*', '/'):
            return 2
        else:
            return -1

    # 执行运算
    @staticmethod
    def performOperation(operator, operand1, operand2):
        if operator == '+':
            return operand1 + operand2
        elif operator == '-':
            return operand1 - operand2
        elif operator == '*':
            return operand1 * operand2
        elif operator == '/':
            return operand1 / operand2
        else:
            return 0

Example.main(None)

参考资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37467928

<think>嗯,用户现在问的是如何用后缀表达式构造表达式树。首先,我需要回顾一下后缀表达式和表达式树的基本概念。后缀表达式,也就是逆波兰表示法,它的操作符在操作数之后,比如“3 4 + 5 *”对应的中缀表达式是“(3+4)*5”。表达式树则是一种二叉树结构,其中叶子节点是操作数,非叶子节点是操作符。 用户可能已经了解后缀表达式和表达式树的基本概念,但需要知道如何将两者结合起来构造树结构。可能的疑问点包括构造的步骤、具体的算法实现,以及如何处理运算符的优先级和结合性。不过因为后缀表达式本身已经考虑了运算顺序,所以在构造时可能不需要显式处理优先级,因为后缀表达式的顺序已经隐式包含了这些信息。 接下来,我需要考虑构造表达式树的算法。通常,使用栈来处理后缀表达式是比较常见的方法。当遍历后缀表达式中的每个元素时,如果是操作数,就创建一个节点并入栈;如果是操作符,就从栈中弹出两个节点作为左右子节点,然后将这个新形成的子树压入栈中。这个过程直到处理完所有元素,最后栈顶就是表达式树的根节点。 不过,这里需要注意的是,弹出来的第一个节点是右子节点,第二个是左子节点,因为后缀表达式的顺序是操作数在前,操作符在后。例如,对于“a b +”,处理“+”时,先弹出b,再弹出a,然后构造一个以“+”为根,a为左,b为右的树。但后缀表达式构造的时候,可能需要考虑操作符的结合顺序是否正确。比如,对于更复杂的表达式,是否会出现问题? 另外,用户可能需要具体的例子来理解这个过程,所以举一个例子会很有帮助。例如,后缀表达式“3 4 + 5 *”对应的表达式树应该是根节点是“*”,左子树是“+”节点,其左右子节点是3和4,右子树是5。构造过程中,先处理3和4,遇到“+”时弹出4和3,形成子树,然后处理5,遇到“*”时弹出5和刚才的子树,形成新的根节点。 可能用户还会关心代码实现,比如用C语言或者其他语言如何实现这个算法。这时候可能需要用栈结构来保存节点指针,每次遇到操作符就创建新节点并连接左右子节点。同时,需要处理栈的操作,比如弹出两个元素,压入一个元素。 另外,需要注意错误处理,比如如果后缀表达式不合法,栈中元素不足,这时候应该如何处理。不过用户可能暂时不需要这么深入,重点在于正确的构造过程。 总结一下,回答应该包括以下部分: 1. 后缀表达式和表达式树的定义 2. 构造算法步骤,用栈实现 3. 具体例子说明 4. 可能的代码结构或伪代码 5. 注意事项,比如弹出顺序、栈的状态变化 用户可能的疑问点在于为何使用栈结构,以及操作符节点的左右子节点顺序是否正确。需要解释清楚栈在处理后缀表达式时的自然适配性,因为后缀表达式的计算本身也是用栈来实现的,构造树的过程类似,只不过栈中保存的是树节点而不是计算结果。 最后,确保回答结构清晰,逐步引导用户理解构造过程,可能通过分步骤的示例来展示栈的变化和树的构建过程,这样用户更容易理解。</think>--- ### 一、基础知识铺垫 #### 1. **后缀表达式(逆波兰表示法)** - **特征**:操作符位于操作数之后 示例中缀表达式 $(a + b) * c$ → 后缀表达式 $a\, b\, +\, c\, *$ - **优势**:无括号,运算顺序由操作符位置唯一确定 #### 2. **表达式树(Expression Tree)** - **结构**:二叉树形式 - 叶子节点:操作数(如数字、变量) - 内部节点:操作符(如 $+$, $-$, $*$, $/$) - **特性**:通过后序遍历可直接得到后缀表达式 --- ### 二、构造算法详解 #### **核心思想**:利用栈(Stack)存储中间节点 **步骤说明**(以后缀表达式 $3\, 4\, +\, 5\, *$ 为例): 1. **遍历表达式**:从左到右扫描每个符号 2. **操作数处理**:创建叶子节点并入栈 3. **操作符处理**:弹出栈顶两个节点,构造子树后入栈 --- ### 三、分步演示范例 **目标表达式**:$3\, 4\, +\, 5\, *$ → 对应中缀 $(3 + 4) * 5$ | 当前符号 | 栈状态(图示) | 操作说明 | |----------|------------------------|------------------------------| | `3` | [3] | 创建节点并入栈 | | `4` | [3, 4] | 创建节点并入栈 | | `+` | [ (3 + 4) ] | 弹出4和3,构建子树并入栈 | | `5` | [ (3 + 4), 5 ] | 创建节点并入栈 | | `*` | [ ( (3 + 4) * 5 ) ] | 弹出5和子树,构建新根节点 | --- ### 四、关键代码实现(C语言伪代码) ```c typedef struct Node { char data; // 操作符或操作数 struct Node* left; struct Node* right; } Node; Node* BuildExpressionTree(char postfix[]) { Stack stack = CreateStack(); for (每个token in postfix) { Node* newNode = CreateNode(token); if (IsOperand(token)) { // 操作数直接入栈 Push(stack, newNode); } else { // 操作符弹出两个操作数 newNode->right = Pop(stack); // 注意顺序:先弹出的是右子树 newNode->left = Pop(stack); Push(stack, newNode); } } return Pop(stack); // 最终栈顶即根节点 } ``` --- ### 五、构造过程示意图 **最终表达式树**: ``` * / \ + 5 / \ 3 4 ``` --- ### 六、注意事项 1. **弹出顺序**: - 第一个弹出节点 → 当前操作符的**右子树** - 第二个弹出节点 → 当前操作符的**左子树** - *原因*:后缀表达式隐含运算顺序(如 $a\, b\, +$ 表示 $a$ 是左操作数) 2. **边界条件**: - 空表达式:返回空树 - 非法表达式(如操作符过多):栈中最终节点数 ≠ 1 3. **扩展应用**: ```c // 表达式树求值(递归实现) int Evaluate(Node* root) { if (root是操作数) return 数值; int left = Evaluate(root->left); int right = Evaluate(root->right); return 计算 left OP right; } ``` --- ### 七、典型错误分析 **错误表达式**:$3\, 4\, 5\, +\, *$(正确后缀应为 $3\, 4\, +\, 5\, *$) **错误树结构**: ``` * / \ 3 + / \ 4 5 ``` **结果**:$3 * (4 + 5) = 27$(原式期望值为 $(3 + 4) * 5 = 35$) **结论**:必须严格保证后缀表达式的正确性 --- 通过这种构造方式,可以:✅ 快速验证表达式正确性 ✅ 支持表达式求值优化 ✅ 为编译器前端处理提供数据结构基础。
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