【flink配置系列】flink jobmanager-application-non-ha.yaml 功能源码用法详解

原创已于 2023-12-24 13:55:03 修改 · 171 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#flink #大数据 #kubernetes

于 2023-09-02 23:46:11 首次发布

flink 专栏收录该内容

35 篇文章

订阅专栏

文章详细解释了jobmanager-application-non-ha.yaml配置文件，用于在非高可用模式下部署FlinkJobManager的KubernetesJob，包括Pod配置、环境变量、端口映射、活跃探测和卷挂载等内容。

jobmanager-application-non-ha.yaml

文章目录

jobmanager-application-non-ha.yaml

配置文件主要功能

这个配置文件是用于部署 Flink JobManager 作业的 Kubernetes Job。在非高可用（Non-HA）模式下，使用该配置文件可以创建一个 JobManager 实例来运行独立的作业。

定义了一个名为 flink-jobmanager 的 Kubernetes Job。
在 Job 模板中定义了一个 Pod，使用 apache/flink:latest 镜像。
在容器中设置了环境变量和启动参数，以指定作业的类名、可选参数和作业参数。
将容器的三个端口映射到相应的容器端口：6123（RPC）、6124（Blob Server）和 8081（Web UI）。
配置了一个活跃探测（liveness probe），通过 TCP Socket 探测容器的 6123 端口，延迟 30 秒后开始探测，每 60 秒进行一次探测。
挂载名为 flink-config-volume 的卷到容器的 /opt/flink/conf 目录，该卷来自 ConfigMap flink-config 中的两个文件。
挂载名为 job-artifacts-volume 的卷到容器的 /opt/flink/usrlib 目录，该卷是宿主机上作业所需的文件路径。
设置容器的安全上下文，将容器的用户 ID 设置为 9999（根据官方 flink 镜像的用户 _flink_），如果需要可以进行更改。

配置文件加上中文注释

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: flink-jobmanager   # Job 的名称
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: flink         # 在 Pod 模板中设置标签 app=flink
        component: jobmanager  # 在 Pod 模板中设置标签 component=jobmanager
    spec:
      restartPolicy: OnFailure   # 在失败时重启 Pod
      containers:
        - name: jobmanager   # 容器名称为 jobmanager
          image: apache/flink:latest   # 使用 apache/flink:latest 镜像
          env:   # 设置环境变量
          args: ["standalone-job", "--job-classname", "com.job.ClassName", <optional arguments>, <job arguments>]  # 启动参数指定作业的类名、可选参数和作业参数
          ports:
            - containerPort: 6123   # 将容器的 6123 端口映射为 RPC 端口
              name: rpc
            - containerPort: 6124   # 将容器的 6124 端口映射为 Blob Server 端口
              name: blob-server
            - containerPort: 8081   # 将容器的 8081 端口映射为 Web UI 端口
              name: webui
          livenessProbe:   # 配置活跃探测
            tcpSocket:
              port: 6123   # 通过 TCP Socket 探测容器的 6123 端口
            initialDelaySeconds: 30   # 延迟 30 秒后开始进行探测
            periodSeconds: 60   # 每 60 秒进行一次探测
          volumeMounts:
            - name: flink-config-volume   # 挂载名为 flink-config-volume 的卷到容器的 /opt/flink/conf 目录
              mountPath: /opt/flink/conf
            - name: job-artifacts-volume   # 挂载名为 job-artifacts-volume 的卷到容器的 /opt/flink/usrlib 目录
              mountPath: /opt/flink/usrlib
          securityContext:
            runAsUser: 9999   # 将容器的用户 ID 设置为 9999（根据官方 flink 镜像的用户 _flink_），如有需要可进行更改
      volumes:
        - name: flink-config-volume   # 定义名为 flink-config-volume 的卷
          configMap:
            name: flink-config   # 从 ConfigMap flink-config 中获取卷的内容
            items:
              - key: flink-conf.yaml
                path: flink-conf.yaml
              - key: log4j-console.properties
                path: log4j-console.properties
        - name: job-artifacts-volume   # 定义名为 job-artifacts-volume 的卷
          hostPath:
            path: /host/path/to/job/artifacts   # 设置宿主机上作业所需的文件路径