【flink配置系列】flink jobmanager-session-deployment-ha.yaml 功能源码用法详解-优快云博客

jobmanager-session-deployment-ha.yaml

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jobmanager-session-deployment-ha.yaml

配置文件主要功能

这个配置文件是用于部署 Flink JobManager 的 Kubernetes Deployment。在高可用（HA）模式下，使用该配置文件可以创建一个 JobManager 实例。

定义了一个名为 flink-jobmanager 的 Deployment。
设置副本数为 1，可以根据需要将其设置为大于 1 以启动备用的 JobManager。
使用标签选择器 app: flink 和 component: jobmanager 来匹配对应的 Pod。
在 Pod 模板中定义了一个名为 jobmanager 的容器，使用 apache/flink:latest 镜像。
通过环境变量 POD_IP 获取 Pod 的 IP 地址，并在启动参数中将 jobmanager.rpc.address 的值覆盖为 $(POD_IP)。
将容器的三个端口映射到相应的容器端口：6123（RPC）、6124（Blob Server）和 8081（Web UI）。
配置了一个活跃探测（liveness probe），通过 TCP Socket 探测容器的 6123 端口，延迟 30 秒后开始探测，每 60 秒进行一次探测。
挂载名为 flink-config-volume 的卷到容器的 /opt/flink/conf 目录，该卷来自 ConfigMap flink-config 中的两个文件。
设置容器的安全上下文，将容器的用户 ID 设置为 9999（根据官方 flink 镜像的用户 _flink_），如果需要可以进行更改。
指定了 flink-service-account 作为 Service Account，该 Service Account 具有创建、编辑和删除 ConfigMaps 的权限。

配置文件加上中文注释

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: flink-jobmanager   # Deployment 的名称
spec:
  replicas: 1             # 设置副本数为 1，可以根据需要设置大于 1 以启动备用的 JobManager
  selector:
    matchLabels:
      app: flink          # 匹配标签为 app=flink 的 Pod
      component: jobmanager  # 匹配标签为 component=jobmanager 的 Pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: flink         # 在 Pod 模板中设置标签 app=flink
        component: jobmanager  # 在 Pod 模板中设置标签 component=jobmanager
    spec:
      containers:
      - name: jobmanager   # 容器名称为 jobmanager
        image: apache/flink:latest  # 使用 apache/flink:latest 镜像
        env:
        - name: POD_IP      # 设置环境变量 POD_IP，获取 Pod 的 IP 地址
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: status.podIP
        args: ["jobmanager", "$(POD_IP)"]  # 在启动参数中将 jobmanager.rpc.address 的值覆盖为 $(POD_IP)
        ports:
        - containerPort: 6123  # 将容器的 6123 端口映射为 RPC 端口
          name: rpc
        - containerPort: 6124  # 将容器的 6124 端口映射为 Blob Server 端口
          name: blob-server
        - containerPort: 8081  # 将容器的 8081 端口映射为 Web UI 端口
          name: webui
        livenessProbe:  # 配置活跃探测
          tcpSocket:
            port: 6123     # 通过 TCP Socket 探测容器的 6123 端口
          initialDelaySeconds: 30  # 延迟 30 秒后开始进行探测
          periodSeconds: 60        # 每 60 秒进行一次探测
        volumeMounts:
        - name: flink-config-volume  # 挂载名为 flink-config-volume 的卷到容器的 /opt/flink/conf 目录
          mountPath: /opt/flink/conf
        securityContext:
          runAsUser: 9999  # 将容器的用户 ID 设置为 9999（根据官方 flink 镜像的用户 _flink_），如有需要可进行更改
      serviceAccountName: flink-service-account  # 指定 flink-service-account 作为 Service Account
      volumes:
      - name: flink-config-volume   # 定义名为 flink-config-volume 的卷
        configMap:
          name: flink-config   # 从 ConfigMap flink-config 中获取卷的内容
          items:
          - key: flink-conf.yaml
            path: flink-conf.yaml
          - key: log4j-console.properties
            path: log4j-console.properties