【Scala原理系列】 foldLeft 由来原理场景用法示例详解

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于 2023-08-23 23:31:43 首次发布

本文详细介绍了Scala的foldLeft函数，包括其由来、原理、使用场景（如推断类型、隐式参数和偏应用函数），以及不适合的场景（如并行计算和性能要求）。同时，文章还讨论了foldLeft与柯里化的区别。

【Scala原理系列】 foldLeft 由来原理用法示例详解

在Scala的方法中，可以有多个参数列表。这种特性允许我们将参数分组，并以不同的方式使用和传递它们。

在Scala集合API中的Iterable特质中定义了一个具有多参数列表的方法foldLeft：

foldLeft 是 Scala 集合类的一个高阶函数，用于对集合中的元素进行累积计算。它的原理基于函数式编程中的折叠（fold）操作。

foldLeft 的原理是通过遍历集合中的元素，逐步将每个元素应用于指定的累积函数，并将结果传递给下一个元素，最终得到一个最终的累积结果。

trait Iterable[A]:
  ...
  def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
  ...

foldLeft方法将一个两个参数的函数op应用于初始值z和该集合的所有元素，从左到右进行计算。

以下是其使用示例：

val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n)
println(res) // 55

多参数列表的建议使用场景包括：

在Scala中，类型推断按照每个参数列表进行。假设你有以下方法：

def foldLeft1[A, B](as: List[A], b0: B, op: (B, A) => B) = ???

你可能希望以以下方式调用它，但会发现它无法编译通过：

def notPossible = foldLeft1