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RSS订阅原创 图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解
前言：经过将近一个月的陆续学习研究，在神经网络中训练多分类任务识别Cityscapes数据集，终于在最近得到了理想中的实验结果。在我陷入对细节参数调整不当及诸多问题时，苦于没有一篇能够“面向新手编程”的博客，能够在解决一系列问题的终点后总结这一路踩过的坑，希望对后来者有所帮助。接下来就是用我得到的神经网络模型结合我所学专业（风景园林）完成小论文，希望能投核心成功。^ _^我所提供的代码及讲解均是基于Cityscapes这一数据集默认19分类的基础上完成的，若有朋友想要训练其他数量分类及其他用处，可参考思路
2020-06-21 13:22:07
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原创 图像语意分割Cityscapes训练数据集使用方法详解
大家好，这是我的第一篇个人博客，目前我是自学3个月Python及深度学习的新手小白。希望通过写这样一个博客，可以记录我在学习中遇问题并解决问题的过程，若有幸文章对你有所帮助，也就实现了我写这篇文章的意义。若文章有遗误之处，还请大家指正。1.什么是Cityscapes数据集？我们知道，在深度学习图像语意分割的训练过程中，需要有数据集及分好类的标签，这样才可以让你的神经网络进行学习，进而训练出模型，用来识别你想要识别的图片场景等。Cityscapes便是包含大量街道图片、视频用来训练识别的数据集。引用
2020-06-09 00:02:20
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空空如也
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