BP神经网络Python实现异或问题

最新推荐文章于 2022-11-29 16:47:53 发布

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这篇博客介绍了如何使用Python实现BP神经网络来解决异或问题。通过定义sigmoid函数和其导数，以及设置学习率和迭代次数，博主展示了神经网络的训练过程，并最终得到了对异或问题的预测输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: UTF-8 -*-

import matplotlib  as mpl
import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt


#BP神经网络实现异或问题


X=np.array([[1,0,0],
            [1,0,1],
            [1,1,0],
            [1,1,1]])


#输入层3个节点，隐含层4个节点，所以需要3*4个权值

V=np.random.random((3,4))*2-1#权值的取值范围为