Poj - 3070 Fibonacci (矩阵快速幂

本文介绍了一种高效计算Fibonacci数列第n项后四位数字的方法,利用矩阵快速幂技术来减少计算复杂度。通过构建特定的矩阵进行幂运算,可以显著提高计算效率,特别适用于大规模数据计算。

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Fibonacci

Description

In the Fibonacci integer sequence, F0 = 0, F1 = 1, and Fn = Fn − 1 + Fn − 2 for n ≥ 2. For example, the first ten terms of the Fibonacci sequence are:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

An alternative formula for the Fibonacci sequence is

这里写图片描述

Given an integer n, your goal is to compute the last 4 digits of Fn.

Input

The input test file will contain multiple test cases. Each test case consists of a single line containing n (where 0 ≤ n ≤ 1,000,000,000). The end-of-file is denoted by a single line containing the number −1.

Output

For each test case, print the last four digits of Fn. If the last four digits of Fn are all zeros, print ‘0’; otherwise, omit any leading zeros (i.e., print Fn mod 10000).

Sample Input

0
9
999999999
1000000000
-1

Sample Output

0
34
626
6875

Hint

As a reminder, matrix multiplication is associative, and the product of two 2 × 2 matrices is given by

.

Also, note that raising any 2 × 2 matrix to the 0th power gives the identity matrix:

.

题意

就是求Fib的第n项后四位

题解:

矩阵快速幂板子 递推构造矩阵需要学习一下

AC代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int mod = 1e4;
const int N = 2;
struct node {
    LL arr[N][N];
}p;
LL n, k; 

node mul(node x,node y)
{
    node ans;;
    memset(ans.arr,0,sizeof(ans.arr));
    for(int i = 0;i < 2; i++) {
        for(int j = 0;j < 2; j++) {
            for(int k = 0;k < 2; k++) {
                ans.arr[i][j] = (ans.arr[i][j]+(x.arr[i][k]*y.arr[k][j])%mod)%mod;
            }
        }
    }
    return ans;
}
node powMod(LL u, node x) 
{
    node ans;
    for(int i = 0;i < 2; i++) {
        for(int j = 0;j < 2; j++) {
            if(i==j) ans.arr[i][j] = 1;
            else ans.arr[i][j] = 0;
        }
    }
    while(u) {
        if(u&1) ans = mul(ans,x);
        x = mul(x,x);
        u >>= 1;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n),n!=-1) {
        p.arr[0][0] = 1; p.arr[0][1] = 1;
        p.arr[1][0] = 1; p.arr[1][1] = 0;
        node x = powMod(n,p);
        printf("%d\n",x.arr[0][1]);

    }
return 0;
}
基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动和数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,重点讨论了PWM生成模块中死区时间的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)和支持快速原型设计(RCP)的重要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时间过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②学会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和技术提示,帮助读者更好地理解和实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
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