zzulioj 1948: GCS的计网学习之路(很水)

本文介绍了一个简单的IP地址分类程序,通过输入一个IP地址来快速判断其属于A、B、C、D还是E类。文章提供了完整的C语言代码示例,并解释了如何仅通过检查IP地址的第一个数字来实现这一功能。

1948: GCS的计网学习之路

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Description

GCS最近迷上了计网,正好最近看到了网络层IP地址分类问题。然后他觉得太简单了,就没仔细看在说:“现在给我个IP地址,我就能立刻说出来它是哪类的。”

0.0.0.0 - 127.255.255.255  A类

128.0.0.0 - 191.255.255.255  B类

192.0.0.0 - 223.255.255.255  C类

224.0.0.0 - 239.255.255.255  D类

240.0.0.0 - 255.255.255.255  E类

Input

一个IP地址(保证数据合法)

Output

这个IP地址是哪类的IP地址。

Sample Input

191.200.2.4

Sample Output

B

很水 只需要判断第一个数字就好啊了,惭愧
#include<stdio.h>
int main()
{
	int a[7],i;
	for(i=0;i<7;i++){
		scanf("%d",&a[i]);
	}
	if(a[0]>=0&&a[0]<=127)
	printf("A\n");
	else if(a[0]>=128&&a[0]<=191)
	printf("B\n");
	else if(a[0]>=192&&a[0]<223)
	printf("C\n");
	else if(a[0]>=224&&a[0]<=239)
	printf("D\n");
	else
	printf("E\n");
return 0;
 } 


内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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