Andrew-Coursera-DL课程-笔记part1-2（Shallow neural networks）

最新推荐文章于 2018-06-01 10:20:24 发布
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#Activation #Relu #tanh #LeakedRelu

本文介绍了神经网络的基础概念，包括神经网络的表示方式、如何计算神经网络的输出、向量化实现及激活函数等内容，并探讨了非线性激活函数的重要性及其导数。
  1. Neural Networks Overview
  2. Neural Network Representation

  3. Computing a Neural Network’s output
  4. Vectorizing acorss multiple examples

  5. Explanation for Vectorized Implementation

  6. Activation functions

  7. Why do you need non-linear activation functions

  8. Derivatives of activation functions





1. Gradient descent for Neural Networks



*号在这里表示 element product
1. Backpropagation intuition

  1. Random Initialization
多模态知识图谱
wang2008start的专栏
11-20 5650
大致方向 多模态知识图谱 MMKG: Multi-Modal Knowledge Graphs 链接 多模态知识图谱用于实体消岐 Zeroshot Multimodal Named Entity Disambiguation for Noisy Social Media Posts 链接 多模态知识图谱用于推荐系统 Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems 2020CIKM 链接 主要方法 各模态单独进行训练后将结果进行融合 缺点：源头
nvidia-smi GPU驱动安装后使用率很高
wang2008start的专栏
08-02 4874
新安装了nvidia tesla M40的驱动，完全按照官网文章安装，安装完成后使用nvidia-smi，发现gpu使用率很高， 网上找了资料，重启后也不行，还是很高，最后终于找到了解决方法： 需要把驱动模式设置为常驻内存才可以， 设置命令：nvidia-smi -pm 1 设置完后再用nvidia-smi看下，本人实验已正常，happy~~~
深度学习（deep learning）--资料大全
BigBzheng的博客
01-15 2216
最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron CourvilleNeural Networks and Deep Learning42 by Michael NielsenDeep Learning27 b
深度学习如何入门？
GarfieldEr007的专栏
05-25 1万+
beanfrog ，computer vision 161 人赞同 先了解个大概 A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms 神经网络肯定是要学习的，主要是BP算法，可以看看PRML3、4、5三章，可先忽略其中的贝叶斯视角的解释。一些主要的算法理解要看具体的论文了，有个Matlab的程序不错，有基本算法的实
机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线 Stanford机器学习笔记 TensorFlow人工智能引擎入门教程之系列
klzhang的专栏
05-16 6547
当前标签: Machine Learning http://www.cnblogs.com/llhthinker/tag/Machine%20Learning/   Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering) llhthinker 2016-05-15 01:15 阅读:127 评论:0   Stanford机器学习笔记-8. 支持向量
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
wer0735的博客
02-27 1865
https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1
Mac Track
11-29 2514
注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、
深度学习Deep Learning 资料大全
xdguangguang的博客
06-01 1826
转自：http://www.cnblogs.com/charlotte77/ 【深度学习Deep Learning】资料大全 　　最近在学深度学习相关的东西，在网上搜集到了一些不错的资料，现在汇总一下： Free Online Books Deep Learning66&nb...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
weixin_33980459的博客
09-07 3944
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)   《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Ne...
-Coursera--python Matlab _-Coursera--python Matlab_-Coursera
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09-03
吴恩达教授作为机器学习领域的权威，通过Coursera平台提供的课程，教授了机器学习的基础理论和实际应用，并强调了Python与Matlab在教学和研究中的实际应用价值。他的课程内容全面，深入浅出，不仅包括了机器学习的...
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Introduction-To-Electronics-Coursera:课程答案
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练习测验2-1-1答案： 1.从输出端子到负输入端子增加反馈连接会增加运算放大器的工作范围（即运算放大器不会饱和的输入值范围）。 2.运算放大器是一种有源设备，需要外部电源才能起作用。 3.对于理想的运算放大器，i...
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在"dl-coursera-master"文件夹中，很可能包含了使用Python编程语言和相关深度学习库（如TensorFlow、Keras或PyTorch）编写的Jupyter Notebook文件。 这些Notebook文件通常会包含以下部分： 1. 数据预处理：深度...
Neural-Networks-and-Deep-Learning:Ng在Coursera上的深度学习专业化
05-27
这些是deeplearning.ai和Andrew NG提供的神经网络和深度学习课程资料。 学习目标 在本课程中，您将学习深度学习的基础。 完成本课程后，您将： 了解推动深度学习的主要技术趋势 能够构建，训练和应用完全连接的深度...
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机器学习-Andrew Ng：机器学习-Coursera-吴恩达-python + Matlab代码实现
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这是Coursera网站上，课程中算法在Matlab语言的实现，同样也可以参考斯坦福大学的计算机课程 。 注意： 您可以在上下载完整课程视频和相关文档； 定义 “如果某计算机程序在T上的性能（由P来衡量）随着经验E的提高而...
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SQL for Data-Science Coursera课程作业答案大全
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