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wang2008start
这个作者很懒,什么都没留下…
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词汇约束的 bart 生成
方法生成中包含指定的 keyword(可指定多个keyword)。一般处理此类问题时,把工作放在decoder阶段,这里将主要工作放在 encoder 阶段,encoder 过 softmax 后 进行分类,每个 token 是要进行拷贝/替换/插入(0/1/2) 的 action操作的某种。在decoder时进行相关操作。 生成包含指定keyword的任务,这里需要迭代多次才能完成,首次输入只有指定的keyword,对每个keyword的左右生成相应词,将输出作为第二阶段的输入,如此迭代。结束条件?原创 2021-12-30 12:18:17 · 752 阅读 · 0 评论 -
知识图谱2021 paper_biji
Improving Conversational Recommender System by Pretraining Billion-scale Knowledge Graph利用商品图谱 pretrain 得到商品表示,图谱结构信息使用的最简单的 transR 进行,和普通特征一起过推荐排序模型。重点是商品图谱的构建,由用户 点击/收藏 商品,商品的类别属性,本session的关键词等构件图谱。Billion-scale Pre-trained E-commerce Product Kn.原创 2021-12-20 16:59:41 · 1087 阅读 · 0 评论 -
K-BERT,KnowBERT,KEPLER,KELM,K-Adapter,CoLAKE_biji
K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph.对于每个句子抽取出三元组,与原始句子合并一起编码position。输入给transformer,对于visible matrix。各个句子part只可见和自己有关的部分,无关的部分不可见。KnowBERT:Knowledge Enhanced Contextual Word Representations. (EMNLP 2019)将预训练得到的模型表示,经过知识提取后的知识表示原创 2021-06-30 23:25:57 · 2412 阅读 · 4 评论 -
知识图谱问答_biji
基于模版查询基于语义解析基于检索排序基于深度学习Entity Linking in 100 Languages. (EMNLP 2020).An End-to-End Model for Question Answering over Knowledge Base with Cross-Attention Combining Global Knowledge. (ACL 2017)Key-Value Memory Networks for Directly Reading Documents原创 2021-05-26 11:58:46 · 405 阅读 · 0 评论 -
Retrieval Question Answering paper
这里写自定义目录标题多文档摘要检索辅助生成REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-TrainingRetrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks(RAG)检索器DPR[1]生成器 BART跨数据格式的问答系统Ref多文档摘要Hierarchical Transformers for Multi-Document Summarization段落排序-> 取top段原创 2021-04-30 19:12:27 · 468 阅读 · 1 评论
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