跳跃表

基本原理

理想的跳跃表是二分的，类似于平衡二叉树，平衡二叉树的调整非常麻烦，所以采用基于概率统计的插入算法，得到容易实现的跳跃表。
允许简单的插入和删除元素，提供O(logn)的查询时间复杂度。元素X插入第n层的概率是1/2^n。
实现时：随机生成一个范围在0-2^maxlevel的一个整数r，如果r<1，插入maxlevel层以下，如果r<2，插入到maxlevel-1层以下，以此类推。

应用及优化

跳跃表在搜索引擎或者数据库中索引的字典结构，构建时并不完全追求速度，还有磁盘空间、内存空间等。优化的话从时间和空间进行，空间分为内存空间和磁盘空间，时间分为构件时间和查询时间。

空间优化：

跳跃表存储的序列太长时，把跳跃表最低层的链表存储在磁盘上，检索时需要一次到多次磁盘才能检索到数据。
继续优化，吧上面几层的节点的数据项变成指针，指向磁盘的便宜地址，检索的性能更低，每一次读取一个节点，都需要读取一次磁盘来获取数据，内存的使用量会变得很小。不适合动态的增加或删除节点。因为每一个更新需要操作好几次磁盘。

时间优化：

把所有数据加载到内存，也可以使用LRU缓存算法折中（有难度）
使用二分查找替代直接遍历，只适合静态。

参考
http://www.open-open.com/lib/view/open1495672892486.html
http://www.cnblogs.com/acfox/p/3688607.html