hs_err_pid****.log类似文件

在测试项目时,发现根目录下生成了多个以hs_err_pid命名的log文件,这不是项目日志。日志显示为Java HotSpot(TM) Client VM在运行时遇到了EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION错误。错误详细信息涉及到堆栈跟踪、线程信息和内存状态。错误报告还包含了Java VM的操作、进程和线程详情,以及操作系统信息和内存配置。这通常需要进一步分析以确定问题根源。

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    这几天测试项目的时候,突然发现根目录下生成了好多log文件,我的日志文件是放在D盘的,这个应该不是项目日志文件,看下图:

   

  看了其中一个的内容:

#
# An unexpected error has been detected by Java Runtime Environment:
#
#  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x6d90e027, pid=1928, tid=1624
#
# Java VM: Java HotSpot(TM) Client VM (11.3-b02 mixed mode windows-x86)
# Problematic frame:
# V  [jvm.dll+0x5e027]
#
# If you would like to submit a bug report, please visit:
#   http://java.sun.com/webapps/bugreport/crash.jsp
#

---------------  T H R E A D  ---------------

Current thread (0x01b21c00):  VMThread [stack: 0x01a10000,0x01a60000] [id=1624]

siginfo: ExceptionCode=0xc0000005, reading address 0x00000088

Registers:
EAX=0x01a7f198, EBX=0x01a7f1d4, ECX=0x0000007c, EDX=0x6da8c108
ESP=0x01a5f798, EBP=0x01a7b950, ESI=0x0824fdf8, EDI=0x0824fdf8
EIP=0x6d90e027, EFLAGS=0x00010283

Top of Stack: (sp=0x01a5f798)
0x01a5f798:   0824fdf8 0824fdf8 6da2ed30 6d8ce78b
0x01a5f7a8:   0824fdf8 01a5f7f0 01a5f7f0 00000002
0x01a5f7b8:   01a7fbd8 6d95f7b1 0824ff15 01a7eff0
0x01a5f7c8:   6d95f581 01a7f198 6d92ea93 01a5f7f0
0x01a5f7d8:   00000000 01a7fc30 0824ff15 6d95f397
0x01a5f7e8:   01a5f7f0 00000000 6da948c8 0824ff15
0x01a5f7f8:   00000000 6d95a103 0824ff15 0824ff15
0x01a5f808:   00000000 01a5f920 00000000 6d9ef6e3

Instructions: (pc=0x6d90e027)
0x6d90e017:   cc cc cc cc cc cc cc cc cc 51 56 8b f1 8b 4e 04
0x6d90e027:   8b 51 0c 83 c1 08 8b c2 c1 f8 02 85 d2 89 54 24


Stack: [0x01a10000,0x01a

JVM崩溃时生成的 `hs_err_pid.log` 文件是分析Java应用程序故障的关键资源。以下是一些常用的工具和技术,可用于分析此类日志文件并诊断问题原因: ### 3.1 使用JDK自带工具分析 JDK提供了一些内置工具,可以直接用于分析 `hs_err_pid.log` 文件以及与JVM崩溃相关的其他信息。 - **jstack**:该工具可以生成Java线程的堆栈跟踪,有助于识别死锁、线程阻塞等问题。尽管 `hs_err_pid.log` 通常不包含完整的线程堆栈,但结合 `jstack` 输出的线程信息可以更深入地理解崩溃发生时的上下文[^2]。 - **jmap**:用于生成堆内存的快照(heap dump),可以帮助识别内存泄漏或内存溢出问题。虽然 `hs_err_pid.log` 本身可能不包含完整的堆信息,但可以结合 `jmap` 生成的 dump 文件进行详细分析[^2]。 - **jinfo**:此工具可以查看和修改JVM的配置参数。在分析 `hs_err_pid.log` 时,可以通过 `jinfo` 获取 JVM 启动参数,帮助判断是否由于某些参数设置不当导致了崩溃。 ### 3.2 使用日志分析工具 除了JDK自带的工具,还可以使用一些专门的日志分析工具来处理 `hs_err_pid.log` 文件。 - **VisualVM**:这是一个图形化工具,集成了多个JDK命令行工具的功能。它可以连接到本地或远程的JVM实例,实时监控CPU和内存使用情况,并支持生成和分析堆转储文件。在 `hs_err_pid.log` 中识别出问题后,可以使用 VisualVM 进一步分析线程状态和内存使用情况[^1]。 - **Eclipse MAT (Memory Analyzer)**:该工具主要用于分析Java堆转储文件,但也可以结合 `hs_err_pid.log` 中的内存相关信息,识别潜在的内存泄漏问题。MAT 提供了强大的内存分析功能,能够快速定位到占用内存最多的对象[^1]。 - **Logstash + Elasticsearch + Kibana (ELK Stack)**:虽然主要用于日志聚合和可视化,但 ELK Stack 也可以用于解析和展示 `hs_err_pid.log` 中的结构化数据。通过自定义解析规则,可以将日志中的关键信息(如线程状态、错误类型、JVM参数等)提取出来,并在 Kibana 中进行可视化分析[^1]。 ### 3.3 自定义脚本分析 对于某些特定的场景,可能需要编写自定义脚本来解析 `hs_err_pid.log` 文件并提取有用的信息。 - **Python 脚本**:使用 Python 的正则表达式库(如 `re`)可以轻松提取日志文件中的关键字段,如线程ID、错误代码、JVM参数等。以下是一个简单的示例脚本,用于提取 `hs_err_pid.log` 中的线程信息: ```python import re # 读取 hs_err_pid.log 文件 with open('hs_err_pid.log', 'r') as f: log_content = f.read() # 使用正则表达式提取线程信息 thread_info = re.findall(r'Thread \d+ \(.*?\)', log_content) # 打印提取的线程信息 for info in thread_info: print(info) ``` - **Shell 脚本**:使用 `grep`、`awk` 等命令行工具也可以快速筛选出 `hs_err_pid.log` 中的关键信息。例如,以下命令可以提取出所有包含 "Java frames" 的行: ```bash grep -A 10 "Java frames" hs_err_pid.log ``` ### 3.4 在线分析工具 还有一些在线工具可以帮助分析 `hs_err_pid.log` 文件,尤其是对于那些不熟悉命令行工具的用户。 - **JVM Crash Analyzer**:这是一个基于Web的工具,专门用于分析 `hs_err_pid.log` 文件。用户只需上传日志文件,工具会自动解析并生成详细的报告,包括错误类型、受影响的线程、JVM参数等信息。这对于快速定位问题非常有帮助。 - **CrashMonkey**:另一个在线工具,支持上传 `hs_err_pid.log` 文件并提供可视化的分析结果。它不仅可以识别常见的崩溃原因,还可以建议可能的解决方案,如调整JVM参数或更新Java版本[^1]。 ### 3.5 结合操作系统工具 在某些情况下,`hs_err_pid.log` 文件可能不足以完全解释崩溃的原因,这时可以结合操作系统级别的工具进行更深入的分析。 - **gdb (GNU Debugger)**:如果JVM崩溃是由于本地代码(如JNI调用)引起的,可以使用 `gdb` 来分析核心转储文件(core dump)。通过加载JVM的符号表,`gdb` 可以显示崩溃时的调用栈信息,帮助定位问题的根本原因[^1]。 - **perf**:Linux系统下的性能分析工具,可以用于分析JVM崩溃时的CPU和内存使用情况。虽然 `hs_err_pid.log` 本身不包含性能数据,但 `perf` 可以提供额外的上下文信息,帮助理解崩溃发生时的系统状态。 ---
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