散列表，这一篇就够了，线性探测

散列表查找平均长度

概念：
散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表

处理冲突的方法分为两种，一是开放定址法，二是拉链法。

开放定址法有四种：线性探测法，平方探测法，再散列法，伪随机序列法
拉链法：链接法

开放定址法主要学习两种：线性探测法，平方探测法，这也是常考察的知识点。

线性探测法：冲突发生时，顺序查看表中的下一个单元，直到找到一个空闲单元或查遍全表。

实例：使用散列函数H（key）=key%11，把一个整数值转化为散列表下标，现把数据{1，13，12，34，38，33，27，22}依次插入到散列表中。 1）使用线性探测构建散列表 2）确定查找成功的平均查找长度以及不成功的平均查找长度

解：散列表的地址范围为0-10，因为key%11，余数为0-10
H（1）=1 无冲突
H（13）=2 无冲突
H（12）=1 有冲突，根据线性探测，H1=2，发生冲突，继续探测，H2=3.无冲突，于是12放在了地址为H3中。
依次类推，有冲突，继续找下一个不为空即可。无冲突，直接放下。

成功：冲突的总次数/关键字的个数
ASL（sucss）=（1+1+1+3+4+1+2+8）/8=21/8
失败：直接看表格，从前往后，每一个关键字开始指导下一个地址为空结束 ，即为失败的次数。除以地址的个数。
ASL（unsucss）=（9+8+7+6+5+4+3+2+1+1+1）/11=47/11

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