深复制和浅复制的区别（列表和numpy数组的区别）

在python中很多时候需要进行复制的操作，比方说给一个变量赋值为另一个变量，这就是一个复制。
事实上，对于不同类型的对象，有的时候这种复制是深复制，有时候是浅复制。
下面在例子中具体介绍。

1、浅复制

顾名思义，浅复制就是浅浅地复制，只复制了它的表面，没有复制深层次的东西。就像是只复制了她好看的皮囊，没有复制到她独特的灵魂。
举个例子，列表的和字典就是浅复制。

1.1列表

lis = [1,2,3,4]
lis1 = lis[:3]
lis1[1] = 6
print('lis:',lis)
print('lis1:',lis1)
"""
out:
lis: [1, 2, 3, 4]
lis1: [1, 6, 3]
"""

可以发现，更改新变量中的内容，原始数据并没有变化，难道就这样以为它是深复制吗？

下面再来看：

lis = [1,2,3,4,[5,6]]
lis1 = lis[2:]
lis1[2][0] = 6
print('lis:',lis)
print('lis1:',lis1)
'''
out:
lis: [1, 2, 3, 4, [6, 6]]
lis1: [3, 4, [6, 6]]
'''

可以看到，修改新列表，原始数据也跟随变化了。

这是因为，列表的外层确实是复制了原始数据的值，但是内层列表仍然只是复制了原始数据的地址，它在新列表中保存的不是值而是指针。

当然，如果将[5,6]重新赋值为一个数字，或者一个新的列表，那么都改变了指针的指向，仍然不会改变原始数据。

1.2字典

字典和列表是一样的道理，下面举个简单的例子进行说明。

dic = {'name':'jack','age':18}
dic1 = dic.copy()
dic1['name'] = 'rose'
print('dic:',dic)
print('dic1',dic1)
'''
out:
dic: {'name': 'jack', 'age': 18}
dic1 {'name': 'rose', 'age': 18}
'''

dic = {'name':'jack','age':18,'id':{'sid':1,'bid':2}}
dic1 = dic.copy()
print('更改之前的:\ndic:',dic)
dic1['id']['sid'] = 66
print('更改之后的：\ndic:',dic)
print('dic1',dic1)
'''
更改之前的:
dic: {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 1, 'bid': 2}}
更改之后的：
dic: {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 66, 'bid': 2}}
dic1 {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 66, 'bid': 2}}
'''

请读者自行体会。

2、深复制

下面把上面的例子重新展现，只把复制改成深复制。

2.1 列表

lis = [1,2,3,4,[5,6]]
import copy 
lis1 = copy.deepcopy(lis[2:])
lis1[2][0] = 6
print('lis:',lis)
print('lis1:',lis1)
'''
lis: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
lis1: [3, 4, [6, 6]]
'''

区别显然易见。（对比1.1的第二个代码块）

2.2 字典

dic = {'name':'jack','age':18,'id':{'sid':1,'bid':2}}
import copy
dic1 = copy.deepcopy(dic)
print('更改之前的:\ndic:',dic)
dic1['id']['sid'] = 66
print('更改之后的：\ndic:',dic)
print('dic1',dic1)
'''
更改之前的:
dic: {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 1, 'bid': 2}}
更改之后的：
dic: {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 1, 'bid': 2}}
dic1 {'name': 'jack', 'age': 18, 'id': {'sid': 66, 'bid': 2}}
'''

对比1.2的第二个代码块。

3、总结

• 浅复制只有外层复制了对象的值，内层是指向了原数据的指针。原变量有可能会跟随新变量变化。

• 深复制所有层都是复制了对象的值，开辟了新的id，原变量不可能跟随新变量变化。