python第三方库matplotlib的安装与使用

一、为什么要使用matplotlib？

我们有时候会遇到一大堆数据，然而数据不是放在表格里就结束了，我们需要对数据进行分析，这时候就需要用到数据可视化。

matplotlib就是用来把数据很美观的展现在一张张地图片上，使得数据可视化地一个库。

我们应该都接触过matlab，科学数据处理软件，非常强大。而我们python中的numpy+matplotlib就可以实现matlab的所有功能，并且能够完成它所不能完成的。

二、matplotlib的安装

• 直接使用pip工具就可以安装。命令时：pip install matplotlib。注意前提是你要把python安装到环境变量中去，不然将来用的时候可能找不到这个库。
• 安装anaconda，包含这些库。不过版本可能比较旧，和你的anaconda版本有关。

三、matplotlib的使用

首先，它是第三方库，我们在使用的时候需要调用它，‘from matplotlib import pyplot as plt’。

1、创建新的图形

1.1 创建图形–>创建子图

from matplotlib import pyplot as plt

fig=plt.figure()#创建图片，具体可以查看说明文档

p1=fig.add_subplot(3,3,1)#创建9*9的表中的第一个

plt.scatter([1,2,3],[4,5,6])#plt绘图默认画在最后一个图片
 
plt.show()#展示图形，释放内存，之前是保存在内存中的

1.2 直接创建

from matplotlib import pyplot as plt

fig,axs=plt.subplots(2,2,sharex=True.sharey=True)

axs[0,0].scatter(range(5),list(range(5))[::-1])

plt.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)

plt.show()

当然，也可以不用创建子图，直接用

plt.scatter()

绘制，这样出来就只有一张图表。

2、折线图的绘制

from matplotlib import pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[5,2,3,6]

plt.plot(x,y,color='b',linestyle='--',marker='o')

plt.show()