序列化 pickle & json模块

最新推荐文章于 2023-07-31 15:54:18 发布

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本文揭示了序列化的重要性，如将游戏进度保存为Python字典，通过pickle和json模块实现数据的跨平台存储与恢复。比较了pickle与json的优缺点，展示了它们在内存数据持久化中的应用。

什么叫序列化?

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes

为什么要序列化？

你打游戏过程中，打累了，停下来，关掉游戏、想过2天再玩，2天之后，游戏又从你上次停止的地方继续运行，你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了，是以何种形式呢？游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的，可能在你关掉游戏时正好有10个列表，3个嵌套字典的数据集合在内存里，需要存下来？你如何存？把列表变成文件里的多行多列形式？那嵌套字典呢？根本没法存。所以，若是有种办法可以直接把内存数据存到硬盘上，下次程序再启动，再从硬盘上读回来，还是原来的格式的话，那是极好的

用于序列化的两个模块

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

pickle

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import pickle
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}

1. dumps

将数据通过特殊的形式转换位只有python语言认识的字符串

>>> p_str = pickle.dumps(data)
>>> print(p_str)
b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.'

2. dump

将数据通过特殊的形式转换位只有python语言认识的字符串，并写入文件

>>> with open('test.pk','wb') as fp:
...     pickle.dump(data,fp)
...

3. load 从文件加载

>>> f = open('test.pk','rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> print(d)
{'k1': 123, 'k2': 'Hello'}

JSON

Json模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用法跟pickle一致

1. dumps

将数据通过特殊的形式转换位所有程序语言都认识的字符串

>>> import json
>>> j_str = json.dumps(data)
>>> print(j_str)
{"k1": 123, "k2": "Hello"}

# 注意json dumps生成的是字符串，不是bytes

2, dump 入文件

>>> with open("test.json",'w') as fp:
...     json.dump(data,fp)
...

3.loadd

#从文件里load

>>> with open("test.json",'r') as f:
...     d = json.load(f)
... 
>>> print(d)
{'k1': 123, 'k2': 'Hello'}

json 和 pickle的对比

JSON:

优点：跨语言(不同语言间的数据传递可用json交接)、体积小

缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict

Pickle:

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大