数据表的查询--DQL

基本查询:

条件查询(where)
分组查询(group by)
排序查询(order by)
分页查询(limit)

语法

select 字段列表        from 表名列表

查询多个字段:select 字段1,字段2 ,字段3 from 表名;

查询所有字段:select *from 表名;

设置别名:select 字段1 [as 别名],字段2 [as 别名2] from 表名;

去除重复记录:select distinct 字段列表 from 表名;

where 条件列表

select  字段列表 from 表名 where 条件列表

准备测试数据

-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate date comment '入职时间',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
    (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
    (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
    (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
    (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
    (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
    (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
    (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
    (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
    (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
    (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
    (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
    (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
    (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
    (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
    (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
    (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
    (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
    (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
    (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
    (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
    (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
    (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
    (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
    (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
    (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
    (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
    (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
    (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
    (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');


# 查询指定字段 name entrydate 并返回
select name,entrydate from tb_emp;
# 查询返回所有字段
select *from tb_emp;
# 查询所有员工的name,entrydate 并起别名
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;

# 查询已有员工关联了哪几种职位
select distinct job from tb_emp;


# 查询姓名为杨逍的员工
# select name as 杨逍 from tb_emp;
select *from tb_emp where name='杨逍';
-- 查询id小于等于5的员工信息
select *from tb_emp where id<=5;
# 查询没有分配职位的员工信息
select  *from tb_emp where job is null;
# 查询有职位的员工信息
select *from tb_emp where job is not null;
# 查询密码不是1234的员工信息 <>不等于 !=
select *from tb_emp  where password <> '123456';

# 查询入职日期 在 2000-01-01  包含带2010-01-01 之间的员工信息
select *from tb_emp where entrydate >='2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01';
select *from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';

# 查询入职日期 在’2000-01-01‘到 2010-01-01 之间 且性别为女的员工信息
select *from tb_emp where entrydate >='2000-01-01' and entrydate <= '2010-01-01' and gender =2;
 -- 查询职位是 2 讲师 3 学生主管 4 教研主管 的员工信息  in()多选1
 select *from tb_emp where job=2 or job=3 or job=4;
select *from tb_emp where job in(2,3,4);
# 查询姓名为两个字的员工 like 模糊查询 _匹配单个字符 %匹配多个字符
select * from tb_emp where name like '__';
# 查询 性张的员工信息
select *from tb_emp where name like '张%'

group by 分组字段列表

聚合函数 :将一组数据作为一个整体,进行纵向计算

语法: select 聚合函数(字段列表)from 表名;

COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数

having 分组后条件列表:

# 分组查询
# 根据性别进行分组,统计男性和女性员工的数量
# 分组字段的返回包含两类 一个是聚合函数一个是分组字段
select gender,count(*)from tb_emp group by gender;

# 查询入职时间在'2015-01-01'包含 以前的员工 并对结果根据职位分组 获取员工数量大于等于2的职位
# having 分组后的过滤条件
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <='2015-01-01'  group by job having count(*)>=2;

order by 排序字段列表  elect 字段列表 from 表名 [where 条件列表][group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1 字段2 排序方式2;
    排序方式 :
    ASC 升序(默认值)
    DESC 降序

# 根据入职时间,对员工进行升序排序
select * from tb_emp  order by entrydate;
# 根据入职时间 对员工进行降序排序
select *from tb_emp order by entrydate desc;
# 根据入职时间 对公司的员工进行升序排序 入职时间相同 再按照更新时间进行降序排序
select *from tb_emp order by entrydate,update_time desc;

limit 分页参数
    分页查询
    select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数

# 分页查询基本语法
# limit 起始索引,每页提示记录数
#  从起始索引0 开始查询员工数据 每页提示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;
# 查询第一页 员工数据 每页展示5条记录
select *from tb_emp limit 0,5;
# 查询第2页 员工数据 每页展示5条记录
select *from tb_emp limit 5,5;
# 查询第3页 员工数据 每页展示5条记录
select *from tb_emp limit 10,5;

# 5467 起始索引的计算公式 页码-1 *每页记录数

起始索引的计算公式: 页码 -1 * 每页记录数

select *
from tb_emp
where name like '%张%'
  and gender = 1
  and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 10,10;
# 员工信息统计 员工性别统计
# 将1转化为男性员工
#  if流程控制函数: if(条件表达式 true取值 false取值)
select if(gender = 1,'男性员工','女性员工') 性别,count(*) from tb_emp group by gender;

# 根据需求 完成员工职位信息的统计
# case流程控制函数  case 表达式  when 值1 then 值2 then 结果3 ....else ....end
select (case job
            when 1 then '班主任'
            when 2 then '讲师'
            when 3 then '学工主管'
            when 4 then '教研主管'
            else '未分配职位' end) 职位, count(*)
from tb_emp
group by job;

if 流程控制函数: if(表达式 true 取值 false 取值)

case 流程控制函数: case 表达式 when 值1 then 值2 then 值3 ....else...end

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值