模块

1.模块和包的概念

模块：为了编写可维护的程序，把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。python中，一个.py文件就是一个模块。

好处：可维护高，多次引用，避免函数名和变量名冲突。

包：为了避免模块冲突，引入了按目录组织模块的方法。

引入包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，所有的模块就不会与别人冲突，abc.py模块的名字就成了mycompany.abc

注意：每个包下面必须有__init.py__文件，而且每一层都必须有。这是区分包和目录的。该文件可以为空也可不为空。

类似的，可以有多级目录，组成多级层次的包结构。比如：

两个文件utils.py的模块名分别是mycompany.utils和mycompany.web.utils。

 

如何引用其他的模块：

#test.py ##自身模块名test

import math   ##引用math模块

print math.pow(2,10)     ##调用math模块的函数

 

如何引用完整模块：

#test.py   ##自身模块名test

import p1.util ##引用p1.util 模块

print p1.util.f(2,10)              ##调用p1.util模块中的f函数

 

2.导入模块

要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math：

import math

你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：

>>>math.pow(2, 0.5) # pow是函数

1.4142135623730951

 

>>>math.pi # pi是变量

3.141592653589793

如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：

from mathimport pow, sin, log

这样，可以直接引用 pow,sin, log 这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：

>>>pow(2, 10)

1024.0

>>>sin(3.14)

0.0015926529164868282

如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？

如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：

import math,logging

printmath.log(10)   # 调用的是math的log函数

logging.log(10,'something')   # 调用的是logging的log函数

如果使用 from...import 导入 log 函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：

from mathimport log

from loggingimport log as logger   # logging的log现在变成了logger

printlog(10)   # 调用的是math的log

logger(10,'import from logging')   # 调用的是logging的log

 

3.动态导入模块

如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误：

>>> import something

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>",line 1, in <module>

ImportError: No module named something

有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。

这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。

如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。

同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。

利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：

try:

    from cStringIO import StringIO

except ImportError:

    from StringIO import StringIO

上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。

try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

任务

利用import ... as ...，还可以动态导入不同名称的模块。

Python 2.6/2.7提供了json 模块，但Python 2.5以及更早版本没有json模块，不过可以安装一个simplejson模块，这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样。

试写出导入json 模块的代码，能在Python 2.5/2.6/2.7都正常运行。

?不会了怎么办

先尝试导入json，如果失败，再尝试导入simplejson as json

参考代码:

try:

    import json

exceptImportError:

    import simplejson as json

printjson.dumps({'python':2.7})

 

4.使用__future__

Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。

例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：

>>> 10 / 3

3

但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：

>>> 10 / 3

3.3333333333333335

>>> 10 // 3

3

要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：

>>> from __future__ import division

>>> print 10 / 3

3.3333333333333335

当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。

任务

在Python 3.x中，字符串统一为unicode，不需要加前缀 u，而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。

 

5.安装第三方模块

python提供的模块管理工具：

       --easy_install

       --pip(推荐，已内置到python2.7.9)：在安装的时候选择pip模块

然后执行，comd中的pip install web.py就可以按照了第三方模块