1.模块和包的概念
模块:为了编写可维护的程序,把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。python中,一个.py文件就是一个模块。
好处:可维护高,多次引用,避免函数名和变量名冲突。
包:为了避免模块冲突,引入了按目录组织模块的方法。
引入包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,所有的模块就不会与别人冲突,abc.py模块的名字就成了mycompany.abc
注意:每个包下面必须有__init.py__
文件,而且每一层都必须有。这是区分包和目录的。该文件可以为空也可不为空。
类似的,可以有多级目录,组成多级层次的包结构。比如:
两个文件utils.py
的模块名分别是mycompany.utils
和mycompany.web.utils
。
如何引用其他的模块:
#test.py ##自身模块名test
import math ##引用math模块
print math.pow(2,10) ##调用math模块的函数
如何引用完整模块:
#test.py ##自身模块名test
import p1.util ##引用p1.util 模块
print p1.util.f(2,10) ##调用p1.util模块中的f函数
2.导入模块
要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如,导入系统自带的模块 math:
import math
你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量,通过该变量,我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类:
>>>math.pow(2, 0.5) # pow是函数
1.4142135623730951
>>>math.pi # pi是变量
3.141592653589793
如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数,而不是所有函数,可以用下面的语句:
from mathimport pow, sin, log
这样,可以直接引用 pow,sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来:
>>>pow(2, 10)
1024.0
>>>sin(3.14)
0.0015926529164868282
如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突?
如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突:
import math,logging
printmath.log(10) # 调用的是math的log函数
logging.log(10,'something') # 调用的是logging的log函数
如果使用 from...import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”来避免冲突:
from mathimport log
from loggingimport log as logger # logging的log现在变成了logger
printlog(10) # 调用的是math的log
logger(10,'import from logging') # 调用的是logging的log
3.动态导入模块
如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误:
>>> import something
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",line 1, in <module>
ImportError: No module named something
有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。
这是因为Python是动态语言,解释执行,因此Python代码运行速度慢。
如果要提高Python代码的运行速度,最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写,这样就能大大提高执行速度。
同样的功能,StringIO 是纯Python代码编写的,而 cStringIO 部分函数是 C 写的,因此 cStringIO 运行速度更快。
利用ImportError错误,我们经常在Python中动态导入模块:
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO
上述代码先尝试从cStringIO导入,如果失败了(比如cStringIO没有被安装),再尝试从StringIO导入。这样,如果cStringIO模块存在,则我们将获得更快的运行速度,如果cStringIO不存在,则顶多代码运行速度会变慢,但不会影响代码的正常执行。
try 的作用是捕获错误,并在捕获到指定错误时执行 except 语句。
任务
利用import ... as ...,还可以动态导入不同名称的模块。
Python 2.6/2.7提供了json 模块,但Python 2.5以及更早版本没有json模块,不过可以安装一个simplejson模块,这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样。
试写出导入json 模块的代码,能在Python 2.5/2.6/2.7都正常运行。
?不会了怎么办
先尝试导入json,如果失败,再尝试导入simplejson as json
参考代码:
try:
import json
exceptImportError:
import simplejson as json
printjson.dumps({'python':2.7})
4.使用__future__
Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
例如,Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数:
>>> 10 / 3
3
但是,Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数:
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> 10 // 3
3
要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division:
>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335
当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
任务
在Python 3.x中,字符串统一为unicode,不需要加前缀 u,而以字节存储的str则必须加前缀 b。请利用__future__的unicode_literals在Python 2.7中编写unicode字符串。
5.安装第三方模块
python提供的模块管理工具:
--easy_install
--pip(推荐,已内置到python2.7.9):在安装的时候选择pip模块
然后执行,comd中的pip install web.py就可以按照了第三方模块