使用OrangePi Alpro板卡进行单目标跟踪框架部署以及算力评测..

 

背景

首先,感谢OrangePi联合华为办的活动以及邀请评测,其实我们观察华为的昇腾芯片很久。在平常项目开发中,都是使用的Nvidia的Jetson系列芯片进行边缘AI计算开发,由于使用场景受限的问题,我们必须得考虑国产替代方案 。这次,我将使用Orange Pi Alpro板卡进行单目标跟踪算法的部署以及算力评测,以此来了解昇腾芯片在今后使用的可行性,同时,也和大家一起分享Orange Pi Alpro的与众不同的地方, 板子具备的电气接口如下图所示:

该芯片的型号可以通过`npu-smi`查看,其芯片型号为310B4, 固件版本为23.0.0, 如下所示:

(tracking_object) HwHiAiUser@orangepiaipro:/mnt/ssd1t/SiamRPN/VOT2016$ npu-smi info
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| npu-smi 23.0.0                                   Version: 23.0.0                                       |
+-------------------------------+-----------------+------------------------------------------------------+
| NPU     Name                  | Health          | Power(W)     Temp(C)           Hugepages-Usage(page) |
| Chip    Device                | Bus-Id          | AICore(%)    Memory-Usage(MB)                        |
+===============================+=================+======================================================+
| 0       310B4                 | Alarm           | 0.0          52                15    / 15            |
| 0       0                     | NA              | 0            6411 / 7545                             |
+===============================+=================+======================================================+

准备工作

存储空间扩容

由于orangepi alpro 默认只有32G的SD卡,本次测评的时间有限,暂时没空去做迁移系统,我们为了扩展存储空间, 暂且将ssd硬盘挂载到mnt文件夹。

sudo mount /dev/nvne0n1 /mnt/ssd1t  

在/etc/fstab文件中, 添加以下内容, 来保证ssd重启也能正常挂载。

/dev/nvme0n1 /mnt/ssd1t ext4 defaults 0 0

开启swap空间

由于orange pi aplro的内存空间有限, 到后面使用atc工具转模型的时候, 会出现内存不够的问题,并且板子会出现死机的现象,所以,我们需要通过以下命令进行swap空间的扩充。

# 步骤1: 创建一个新的swap文件,在固态硬盘下创建一个16G的swap空间
sudo fallocate -l 16G /mnt/ssd1t/swapfile
 
# 步骤2: 设置正确的权限,只有root用户可以读写
sudo chmod 600 /swapfile
 
# 步骤3: 格式化新的swap文件
sudo mkswap /swapfile
 
# 步骤4: 启用新的swap文件
sudo swapon /swapfile
 
# 步骤5: 修改/etc/fstab文件,使swap在重启后依然有效
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
 

准备VOT2016数据集和json文件

我们需要准备相关的数据集用于后续的推理测试。 以下链接是百度网盘的链接, 笔者已经都分享出来, 大家可以直接将文件下载下来, 然后放到/home/HwHiAiUser/SiamRPN目录下。

  • VOT2016 数据集下载链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1OVgaLndWdlE9f3mVYWm0Bw

提取码:aydp

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