狮山飞虎的的博客

一 准备工作首先 jetson nano 下手动编译 opencv 4.5 和 opencv 4.5 - contrib ， 编译时打开 cuda 的支持这里有介绍 ：https://blog.youkuaiyun.com/walletiger/article/details/109736705#8.3%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%AE%89%E8%A3%85%20opencv4.5%C2%A0二 下载 camera 类放到自己的工作目录https://github.com.

几年前的总结 ，在此记录一下：一 相关相关是用来衡量两个信号 "形状" 和 "相位"(起始位置）的相似程度 .计算相关性的两个信号必须要有相同起始位置和长度，然后对两个信号逐点乘积加和，当两个信号完全一致时相关性是最高的．离散信号相关计算定义：信号中的直流分量通常对信号表达是没有意义的，反而会产生干扰。所以某些相关性计算要先对信号做减直流处理，如数理统计里用协方差来度量相关性：相关的计算是满足交换律的， "x 与 h的相关性" 等价于 "h与x的相关性" , 在这...

RAISR(Rapid and Accurate Super Image Resolution)这个算法看了一些介绍 大概理解 了，觉得比较有意思 ，在此记录一下：思想是先通过双线性插值 放大2倍， 放大2倍的图像里 每个点 根据矩形 周围 [-5, 5] 范围内的梯度特征 作文章， 梯度特征可以版角度 angle, 强度 strength , 相关性coherence三个参数，训练阶段 不同角度 、强度、相关性 的组合 训练 不同的卷积核。还原阶段先求梯度特征，再找到对应的卷积核 ..