墨城的博客

​ 通常情况下，对图像进行卷积运算时，经过多层的卷积运算后，输出图像的尺寸会变得很小，即图像被削减。而对于某些特定的任务（比如：图像分割、GAN），我们需要将图像恢复到原来的尺寸再进行进一步的计算。这个恢复图像尺寸，实现图像由小分辨率到大分辨率映射的操作，叫做上采样（Upsample），如 图 所示。

​ 最右侧是ResNet-34，命名为ResNet-34，是因为网络中7×7卷积层、3×3卷积层和全连接层共34层。在计算这个34层时，论文作者并没有将BatchNorm、ReLU、AvgPool以及Shortcut中的层考虑进去。右侧ResNet-34中的3×3卷积层的颜色不同，共4种颜色。每种颜色表示一个模块，由一组残差基础块组成，只不过残差基础块的数量不同，从上到下依次是。