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2019年AI高赞新书《可解释的机器学习》双版本。即《Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar》
2019年,PDF和Word双版本免费完整版下载,英文原版。作者Christoph Molnar。
下面为书籍简介:
2019年初,这本名为《可解释性的机器学习》书在推特火了起来,两天内2千多人点赞,将近700人转发。作者Christoph Molnar介绍说,这是一本关于黑盒模型可解释性的理解指南,用时两年完成,全书共250多页,七万八千多字。
这本书共分为10个章节,从什么是机器学习和可解释的定义解释,到模型的常用解释方法和基于示例的解释,再到机器学习与可解释性的未来,内容一气呵成。
“可解释”是这本书的核心论题,作者认为,可解释性在机器学习甚至日常生活中都是相当重要的一个问题。
Molnar表示,虽然数据集与黑盒机器学习解决了很多问题,但这不是最好的使用姿势,现在模型本身代替了数据成为了信息的来源,但可解释性可以提取模型捕捉到的额外信息。而这些额外的信息可能会发挥更大的作用。
《可解释的机器学习》电子版放出后,网友纷纷竖起大拇指,高呼“感谢作者”。“这本书真令我大开眼界”、“神奇的书”、“出色的解释”……网友的好评声在评论区蔓延。
2019-02-25
龙书9.0c最新版(Introduction To 3D Game Programming With DirectX 9.0c)
龙书9.0c最新版,写游戏必备的东东。
看着很实用的,比之经典那本龙书有改进。
2009-03-22
空空如也
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