tensorflow-gpu版的警告处理

TensorFlow CUDA警告解析
部署运行你感兴趣的模型镜像

做python编程时,调研tensorflow(版本2.7.4)时,出现一下警告:
在这里插入图片描述
你遇到的问题是 TensorFlow 尝试加载 CUDA 库(cudart64_110.dll)时失败了。这通常发生在以下几种情况下:

  1. 你的系统上没有安装 CUDA 或者没有正确配置。
  2. 你安装的 TensorFlow 版本是 GPU 版本,但你没有 GPU 环境或 CUDA 驱动。
    解决方法:

方案1. 如果你的显卡是NVIDIA的,可以安装或更新 CUDA Toolkit:如果你需要 GPU 支持,确保安装了与 TensorFlow 兼容的 CUDA Toolkit 版本。对于 TensorFlow 2.7.4,通常需要 CUDA 11.0 或更高版本。下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
方案2. 如果你的显卡不是NVIDIA的,可以忽略此警告 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

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