ubuntu server 安装caffe前期依赖Prerequisites

近期由于复现论文实验，在服务器上安装caffe框架，首先根据

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

网址来了解caffe编译所选要的前提环境：

Caffe has several dependencies:

• CUDA is required for GPU mode.
  • library version 7+ and the latest driver version are recommended, but 6.* is fine too
  • 5.5, and 5.0 are compatible but considered legacy
• BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS.
• Boost >= 1.55
• protobuf, glog, gflags, hdf5

Optional dependencies:

• OpenCV >= 2.4 including 3.0
• IO libraries: lmdb, leveldb (note: leveldb requires snappy)
• cuDNN for GPU acceleration (v6)

Pycaffe and Matcaffe interfaces have their own natural needs.

• For Python Caffe: Python 2.7 or Python 3.3+, numpy (>= 1.7), boost-provided boost.python
• For MATLAB Caffe: MATLAB with the mex compiler.

第一步就是安装必须依赖，

在安装之前服务器上已经有一些依赖。如CUDA8.0，opencv3.2.cuDNN.

所以我安装BLAS，基本线性代数子程序（BLAS）是一个规范，它规定了一组用于执行常见线性代数运算的低级例程，

这里我选择了ATLAS，

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_28949825/article/details/79426732

这个教程里有blas、lapack、atlas在Ubuntu上的安装。

然后安装Boost，Boost provides free peer-reviewed portable C++ source libraries.

https://blog.youkuaiyun.com/a379039233/article/details/80493167

先下载，再编译。

最后在python环境中装protobuf, glog, gflags, hdf5

pip3 install protobuf

pip install glog

安装gflags

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44354586/article/details/89399763

安装hdf5 ：HDF5是一个独特的技术套件，可以管理非常大和复杂的数据收集。

下载 hdf5-1.12 ，其他版本链接里自己查找

https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/hdf5-1.12/hdf5-1.12.0/src/

安装:https://www.jianshu.com/p/eb93fa5748f0