dp

题源http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=27634



题意:三个数,第一个数N, R, Q。 1$ \le$N < 101, 0000$ \le$R < Q$ \le$1, 000。找出最大的没有前导零的由 N 的若干位不打乱顺序构成的数,设这个数%Q==R. 如果不存在输出Not found



思路:

复杂度1000(N长度)*1000(Q的余数)*10(枚举每一位的数字)*200(case数)。。。1.9s过了。。。

状态在代码注释中

因为判断这么大的数的大小,就先看这个数有多少位(没有前导零),其次从高位往低位比较每一位大小。

所以我们的状态第一维是结果的长度。然后从高位的9到1(如果不是首位可以是0)枚举。


状态转移的时候,新加进来的那一位是最左边的。存的是满足条件最靠右的。

int pos = max(f[len-1][i], g[len-1][i]);

对于 g 转移方程很简单 就是g[len][i] = max(g[len][i], pre[pos-1][0]);

对于 f 转移方程为枚举1到9 for(j=1; j<=9; ++j){ int ii = (i+j*ten[len-1])%Q; f[len][ii] = max(f[len][ii], pre[pos-1][j]); }



代码:

  1. char a[1111];  
  2. int ten[1111];//10^i % Q  
  3. int pre[1111][11];//i位置左边最靠近他的j的位置  
  4. int nxt[1111][11];//i位置右边最靠近他的j的位置  
  5. int f[1111][1111];//所求的数长度为i,模Q为j,并且最左边的数不为零,的最右边的位置  
  6. int g[1111][1111];//所求的数长度为i,模Q为j,并且最左边的数为零,的最右边的位置  
  7. char ans[1111];  
  8. int T, R, Q, N;  
  9. int lenN;  
  10.   
  11. void out(int len, int R, int low, int pos){  
  12.     if(len<=0) return;  
  13.     int i, tmp;  
  14.     for(i=9; i>=low; --i){//从大到小枚举  
  15.         tmp = (R - ten[len-1] * i % Q + Q) % Q;  
  16.         //在pos右边最近的i,的右边存在[len-1][tmp]的状态,就是i可以  
  17.         if(max(g[len-1][tmp], f[len-1][tmp]) >= nxt[pos][i]+1) break;  
  18.     }  
  19.     ans[lenN-len] = i+'0';  
  20.     out(len-1, tmp, 0, nxt[pos][i]+1);  
  21. }  
  22.   
  23. int main() {  
  24.     scanf("%d", &T);  
  25.     while(T--){  
  26.         scanf("%s%d%d", a+1, &R, &Q);  
  27.         N = strlen(a+1);  
  28.         int i, j;  
  29.         ten[0] = 1%Q;  
  30.         for(i=1; i<=N; ++i) ten[i] = (ten[i-1]*10)%Q;  
  31.         for(i=0; i<=9; ++i) pre[0][i] = 0;  
  32.         for(i=1; i<=N; ++i){  
  33.             for(j=0; j<=9; ++j){  
  34.                 if(a[i]-'0'==j) pre[i][j] = i;  
  35.                 else pre[i][j] = pre[i-1][j];  
  36.             }  
  37.         }  
  38.         for(i=0;i<=9;++i) nxt[N+1][i] = N+1;  
  39.         for(i=N; i>=1; --i){  
  40.             for(j=0; j<=9; ++j){  
  41.                 if(a[i]-'0'==j) nxt[i][j] = i;  
  42.                 else nxt[i][j] = nxt[i+1][j];  
  43.             }  
  44.         }  
  45.   
  46.         for(i=1; i<=N; ++i) for(j=0; j<Q; ++j) f[i][j] = g[i][j] = 0;  
  47.         for(i=1; i<=9; ++i) f[1][i%Q] = max(f[1][i%Q], pre[N][i]);  
  48.         g[0][0] = N+1;  
  49.         g[1][0] = pre[N][0];  
  50.         int len;  
  51.         for(len = 2; len <= N; ++len){  
  52.             for(int i=0; i<Q; ++i){  
  53.                 int pos = max(f[len-1][i], g[len-1][i]);  
  54.                 if(pos<1 || pos>N) continue;  
  55.                 g[len][i] = max(g[len][i], pre[pos-1][0]);  
  56.                 for(j=1; j<=9; ++j){  
  57.                     int ii = (i+j*ten[len-1])%Q;  
  58.                     f[len][ii] = max(f[len][ii], pre[pos-1][j]);  
  59.                 }  
  60.             }  
  61.         }  
  62.   
  63.         //区分f和g两个状态就是为了判断这里,找到最长的没有前导零的状态  
  64.         for(len=N; len>0; --len) if(f[len][R]) break;  
  65.         lenN = len;  
  66.         if(len==0){  
  67.             puts("Not found");  
  68.             continue;  
  69.         }  
  70.   
  71.         out(len, R, 1, 1);  
  72.         ans[lenN] = '\0';  
  73.         puts(ans);  
  74.     }  
  75.     return 0;  
  76. }  
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值