本文档介绍了如何在Windows环境下使用Visual Studio 2019编译Caffe深度学习框架。首先，详细说明了系统要求和VS2019的安装选项。接着，提供了编译依赖包的步骤，包括使用特定的命令提示符和批处理文件。然后，讲述了从GitHub克隆Caffe源码、配置CMake文件以及修改BLAS设置为Open。最后，提到了CUDA编译的后续尝试。整个过程旨在帮助用户成功在VS2019中构建Caffe。
最近在学习深度学习，需要编译Caffe-windows版本。现有的说明和教程都是基于vs2013。
由于没有VS2013，用VS2017和VS2019进行编译。
链接：https://pan.baidu.com/s/1cHneN0eJxlj-jS1Odqh39g
提取码：fhyo
1、系统要求
Win10 64位，vs2019。
VS2019安装时选择项如下：
2、 自行编译依赖包
caffe-build-auto-v1.rar，解压到盘根目录caffe-build-auto。
该包中已有相应的源码和补丁，python以及git工具。
Python已安装有numpy包。
注：路径太长，会导致Boost部分库无法编译。建议目录为X:\caffe\caffe-build。
- VS2019
x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019或
x86 Native Tools Command Prompt for VS 2019
CD至相应目录
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
5270
到【灌水乐园】发言
